"ক্যান্সার, আলঝেইমারস, হৃদরোগ, মানসিক অসুস্থতা, আমার মনে হয়, এক দশকেরও কম সময়ের মধ্যে এগুলো অতীতের স্মৃতি হয়ে থাকবে," ক্লদ নির্মাতা অ্যানথ্রোপিক-এর সিইও দারিও আমোদেই বলেছেন।
এগুলি অস্পষ্ট চিকিৎসা পরিস্থিতি নয়, এগুলি লক্ষ লক্ষ পরিবারকে প্রভাবিত করে এবং তাদের মধ্যে কিছু এখনও পর্যন্ত ওষুধের সবচেয়ে কঠিন চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে রয়েছে।
"আমি মনে করি যদি আমরা এটি সঠিকভাবে করি, তাহলে আমরা এমন একটি অলৌকিক যুগ তৈরি করতে পারি যেখানে মানবতা এমন সমস্যাগুলি সমাধান করতে সক্ষম হয় যা আমাদের সহস্রাব্দ ধরে এড়িয়ে গেছে," আমোদেই বলেছিলেন।
আমাদের দ্রুত গ্রহণ দেখুন:
NDTV (@ndtv) দ্বারা শেয়ার করা একটি পোস্ট
Amodei AI কে এমন একটি প্রযুক্তি হিসেবে দেখে যা নাটকীয়ভাবে জৈবিক গবেষণা, ওষুধ আবিষ্কার এবং চিকিৎসা সংক্রান্ত অগ্রগতি ত্বরান্বিত করতে সক্ষম।
আমোদেই একা নন। তার প্রতিশ্রুতি ইলন মাস্ক এবং গুগলের এআই বস ডেমিস হাসাবিস সহ অন্যান্য এআই নেতাদের দ্বারা প্রতিধ্বনিত হয়েছে।
হাসাবিস পরামর্শ দিয়েছেন যে AI ওষুধ আবিষ্কারের এক দশককে সপ্তাহে সংকুচিত করতে পারে, সম্ভাব্যভাবে "রোগের অবসান" বা এক দশকের মধ্যে সমস্ত রোগ নিরাময় করতে পারে।
হাসাবিস আলফাফোল্ড-এর মতো সাফল্যের দিকে ইঙ্গিত করেছেন-যা 200 মিলিয়নেরও বেশি প্রোটিন কাঠামো ম্যাপ করেছে-প্রমাণ হিসাবে যে AI আমূলভাবে জৈবিক গবেষণাকে ত্বরান্বিত করতে পারে।
যদিও আলফাফোল্ড একটি প্রকৃত বৈজ্ঞানিক কৃতিত্ব, এটি প্রমাণ নয় যে AI এক দশকের মধ্যে ক্যান্সার, আলঝেইমার বা অন্যান্য জটিল রোগের নিরাময় করতে পারে।
মাস্ক দাবি করেছেন যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের রাষ্ট্রপতি AI অগ্রগতির জন্য যে স্তরে ধন্যবাদ পান সেই স্তরে সমস্ত মানবতার সেরা চিকিৎসা সেবার অ্যাক্সেস থাকবে।
কিন্তু একটা ক্যাচ আছে। যে লোকেরা আসলে ওষুধ তৈরি করে তারা অগত্যা এই টাইমলাইনটি কিনছে না।
বিশেষজ্ঞ এবং ওষুধ প্রস্তুতকারক সিইওরা এখনও নিশ্চিত নন
ভার্টেক্স ফার্মাসিউটিক্যালস-এর নির্বাহী চেয়ারম্যান জেফ লিডেন এই টাইমলাইনগুলিকে "সম্পূর্ণ BS" বলে উড়িয়ে দিয়েছেন, উল্লেখ করেছেন যে ভার্টেক্স প্রায় 50টি AI কোম্পানিকে 10,000 ওষুধের যৌগগুলির মাধ্যমে চিরুনি পরীক্ষা করেছে এবং একটিও নিজে থেকে কার্যকরী ওষুধ তৈরি করেনি৷
ফার্মাসিউটিক্যাল নেতারা জোর দেন যে প্রাথমিক অণু আবিষ্কারের গতি ত্বরান্বিত করা ক্লিনিকাল ট্রায়াল, নিয়ন্ত্রক পর্যালোচনা, বা প্রাণী এবং মানব মডেলের জৈবিক পরীক্ষাকে বাইপাস করে না-একটি পর্যায় যা 10-থেকে-12-বছরের ওষুধ উন্নয়ন পাইপলাইনের বিশাল সংখ্যাগরিষ্ঠতা তৈরি করে।
একটি কম্পিউটার স্ক্রিনে প্রতিশ্রুতিশীল দেখায় এমন একটি অণু সন্ধান করা কেবল শুরু। এটি এখনও পরীক্ষাগারে, প্রাণীর মডেলগুলিতে এবং শেষ পর্যন্ত মানুষের ক্লিনিকাল ট্রায়ালগুলিতে এটি নিরাপদ এবং বাস্তবে কাজ করে কিনা তা নিশ্চিত করতে পরীক্ষা করতে হবে। এআই সম্ভাব্য চিকিত্সার জন্য অনুসন্ধানের গতি বাড়িয়ে দিতে পারে, তবে এটি এই পদক্ষেপগুলিকে অদৃশ্য করে দিতে পারে না।
জ্ঞানীয় বিজ্ঞানী গ্যারি মার্কাস, এবং কার্ডিওলজিস্ট এবং ডিজিটাল মেডিসিন বিশেষজ্ঞ এরিক টপোলের মতো সমালোচকরা উল্লেখ করেছেন যে বর্তমান AI মডেলগুলিতে নির্ভরযোগ্যভাবে যুগান্তকারী নিরাময় করার জন্য প্রয়োজনীয় গভীর কার্যকারণ এবং জৈবিক বোঝার অভাব রয়েছে এবং 2026 সাল পর্যন্ত, কোনও AI- ডিজাইন করা ওষুধ সম্পূর্ণ ক্লিনিকাল গ্রহণ করতে পারেনি।
টাইমলাইনে প্রতিশ্রুতি দেওয়া মেডিকেল সাফল্যের ইতিহাসও রয়েছে যা কখনই বাস্তবায়িত হয়নি। 1970 এর 'ক্যান্সারের বিরুদ্ধে যুদ্ধ' একটি উদাহরণ। বিশেষজ্ঞরা সতর্ক করেছেন যে এই ধরনের উচ্চাভিলাষী ভবিষ্যদ্বাণীগুলি বিজ্ঞান বর্তমানে যা প্রদান করতে পারে তার চেয়ে অনেক বেশি জনগণের প্রত্যাশা বাড়াতে পারে।
