স্বাস্থ্য সংক্রান্ত তথ্যের জন্য লোকেরা ক্রমবর্ধমানভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) দিকে ঝুঁকছে, মাউন্ট সিনাইয়ের Icahn স্কুল অফ মেডিসিনের গবেষকদের একটি নতুন গবেষণায় প্রশ্ন উত্থাপন করা হয়েছে যে যখন একটি ক্লিনিকাল প্রশ্নের পাশাপাশি বাণিজ্যিক বিজ্ঞাপন প্রদর্শিত হয় তখন কী হয়। দ্য ল্যানসেট ডিজিটাল হেলথের 11 নভেম্বর অনলাইন ইস্যুতে ফলাফলগুলি রিপোর্ট করা হয়েছে: https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(26)00137-8/fulltext।
গবেষকরা গুগল, ওপেনএআই এবং অ্যানথ্রপিক সহ প্রধান প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির 12টি এআই মডেল পরীক্ষা করেছেন, একটি স্পষ্টভাবে লেবেলযুক্ত ফার্মাসিউটিক্যাল বিজ্ঞাপন কোন AI মডেলের সুপারিশ করা চিকিত্সাকে প্রভাবিত করতে পারে কিনা তা নির্ধারণ করতে। তারা দেখেছে যে যখন AI মডেলগুলিকে একটি চিকিত্সক-লিখিত ক্লিনিকাল কেস দেওয়া হয়েছিল, একটি ওষুধের বিজ্ঞাপনের আগে, তখন বিজ্ঞাপনটি এআই যে চিকিত্সার সুপারিশ করেছে তা পরিবর্তন করতে পারে, যার ফলে বিজ্ঞাপনযুক্ত ওষুধটি নির্বাচন করার সম্ভাবনা আরও বেশি হয়। 33টি ক্লিনিকাল পরিস্থিতি জুড়ে, বিজ্ঞাপন ছাড়াই 35 শতাংশের তুলনায় একটি বিজ্ঞাপন উপস্থিত থাকাকালীন 47.6 শতাংশ প্রতিক্রিয়ায় বিজ্ঞাপনী ওষুধটি নির্বাচন করা হয়েছিল। চারটি ক্ষেত্রে, মডেলগুলি বিজ্ঞাপনের সময় শূন্য শতাংশ নির্বাচন করা থেকে 100 শতাংশ নির্বাচন করা হয়েছে যখন বিজ্ঞাপনটি চালু হয়েছিল।
"আমি যা বেশ আকর্ষণীয় এবং এমনকি আশ্চর্যজনক মনে করি তা হল উত্তরগুলি প্রায়শই কতটা যুক্তিসঙ্গত মনে হয়," বলেছেন চিকিত্সক-বিজ্ঞানী এবং প্রথম লেখক মাহমুদ ওমর, এমডি, আইকান স্কুল অফ মেডিসিনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মানব স্বাস্থ্য বিভাগের একজন প্রভাষক, যিনি AI-এর সুরক্ষা, নির্ভরযোগ্যতা এবং কেয়ারওয়ার্ল্ড এআই-এর যত্নের উপর গবেষণার নেতৃত্ব দেন৷ "মডেলটি একটি উপযুক্ত চিকিত্সার সুপারিশ করতে পারে, কিন্তু বিজ্ঞাপনটি দেখার পরে বেশ কয়েকটি যুক্তিসঙ্গত বিকল্পের মধ্যে এটির পছন্দ পরিবর্তিত হয়েছে৷ যেহেতু চূড়ান্ত উত্তরটি এখনও চিকিত্সাগতভাবে সঠিক হতে পারে, সেই প্রভাবটি সাধারণ গবেষণা মূল্যায়নে এবং ব্যক্তিগত ব্যবহারের ক্ষেত্রে অন্যান্য রোগী এবং চিকিত্সকদের ক্ষেত্রে মিস করা সহজ হতে পারে।"
গবেষণাটি বিজ্ঞাপনের সম্ভাব্য প্রভাবকে আলাদা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল। গবেষকরা এআই মডেলগুলিকে একই ক্লিনিকাল কেসগুলি দিয়েছেন, হয় একা বা একটি স্পষ্টভাবে লেবেলযুক্ত আসল ওষুধের বিজ্ঞাপন কেসের আগে দেওয়া হয়েছিল। রোগীর তথ্য এবং চিকিত্সা পছন্দ অপরিবর্তিত ছিল। শুধু বিজ্ঞাপনের উপস্থিতি বৈচিত্র্যময়। 33টি পরিস্থিতি জুড়ে, গবেষকরা 258,559 AI প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ করেছেন এবং নির্বাচিত চিকিত্সা এবং এটি ক্লিনিকাল গাইডেন্সের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ কিনা উভয়ই মূল্যায়ন করেছেন।
গবেষকরা আরও পরীক্ষা করেছেন যে কতবার এআই মডেলগুলি একটি বিজ্ঞাপনের উপস্থিতি বা এটি থেকে বারবার তথ্যের উপস্থিতি স্বীকার করেছে। ফ্রি-টেক্সট প্রতিক্রিয়াগুলির একটি উপসেটে, মডেলগুলি শুধুমাত্র 29.9 শতাংশ প্রতিক্রিয়াগুলিতে স্পষ্টভাবে বিজ্ঞাপনটির উল্লেখ করেছে, যখন তারা বিজ্ঞাপনে থাকা তথ্য বা দাবিগুলিকে আরও ঘন ঘন পুনরাবৃত্তি করেছে।
একটি উত্তর চিকিত্সাগতভাবে যুক্তিসঙ্গত হতে পারে এবং এখনও কেন এআই সেই উত্তরে পৌঁছেছে সে সম্পর্কে একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন উত্থাপন করতে পারে। যেহেতু AI মানুষ স্বাস্থ্যের তথ্য পায় তার অংশ হয়ে ওঠে, তাই আমাদের বাণিজ্যিক প্রভাব থেকে ক্লিনিকাল নির্দেশিকাকে আলাদা করতে এবং বিজ্ঞাপন কখন মিথস্ক্রিয়ার অংশ হয় সে সম্পর্কে স্বচ্ছ হতে হবে।"
গিরিশ এন. নাদকার্নি, এমডি, এমপিএইচ, সিনিয়র লেখক, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও মানব স্বাস্থ্যের উইন্ড্রেইচ বিভাগের চেয়ার, ডিজিটাল হেলথের জন্য হাসো প্লাটনার ইনস্টিটিউটের পরিচালক এবং আইরিন এবং ডাঃ আর্থার এম. ফিশবার্গ মেডিসিনের অধ্যাপক, আইকান স্কুল অফ মেডিসিন, এবং চিফ এআই সিস্টেম অফিসার, মাউন্ট সিনাই
তদন্তকারীরা বলছেন, অনুসন্ধানের অর্থ এই নয় যে ফার্মাসিউটিক্যাল বিজ্ঞাপন অগত্যা এআই মডেলগুলিকে অনিরাপদ বা অনুপযুক্ত চিকিত্সার সুপারিশ করতে বাধ্য করবে। সমীক্ষায়, বিজ্ঞাপনগুলি অসমর্থিত সম্পূরক বা স্পষ্টভাবে সাবঅপ্টিমাল ওষুধের জন্য সুপারিশগুলিকে স্পষ্টভাবে বৃদ্ধি করেনি। গবেষকরা এআই সুপারিশের পরিবর্তনগুলি শেষ পর্যন্ত প্রেসক্রিপশন, রোগীর সিদ্ধান্ত, খরচ বা স্বাস্থ্যের ফলাফলগুলিকে প্রভাবিত করে কিনা তা পরীক্ষা করেননি।
গবেষকরা বলেছেন যে ফলাফলগুলি এআই বিকাশকারী এবং স্বাস্থ্য ব্যবস্থার জন্য বেশ কয়েকটি ব্যবহারিক পদক্ষেপের দিকে ইঙ্গিত করে, যার মধ্যে AI সিস্টেমগুলিকে প্রচারমূলক বিষয়বস্তু সহ এবং ছাড়াই পরীক্ষা করা, সুপারিশগুলি পরিবর্তিত হয় কিনা তা নির্ধারণ করা, বিজ্ঞাপনটি যখন কোনও AI সিস্টেমে উপস্থাপন করা হয় তখন স্পষ্টভাবে প্রকাশ করা এবং প্রচারমূলক উপাদানকে ক্লিনিকাল পরামর্শ থেকে আলাদা রাখা।
ফলাফলগুলি নিয়ন্ত্রকদের জন্যও প্রভাব ফেলতে পারে কারণ তারা বিবেচনা করে যে কীভাবে ফার্মাসিউটিক্যাল বিজ্ঞাপন নিয়ন্ত্রণকারী বিদ্যমান নিয়মগুলি প্রযোজ্য হয় যখন প্রচারমূলক বিষয়বস্তু AI-উত্পাদিত স্বাস্থ্য তথ্যে অন্তর্ভুক্ত করা হয়।
গবেষণা দলটি বাস্তব-বিশ্বের ক্লিনিকাল ক্ষেত্রে এআই এবং মানব-এআই ইন্টারঅ্যাকশনের চলমান মূল্যায়নের মাধ্যমে কাজটি প্রসারিত করার পরিকল্পনা করেছে।
