যদি কম্পিউটিং এর পরবর্তী বড় অগ্রগতি একটি দ্রুত চিপ থেকে না আসে, তবে কোটি কোটি জীবন্ত ব্যাকটেরিয়া একসাথে কাজ করে?

বিজ্ঞানীরা এই ধারণাটি সঠিকভাবে পরীক্ষা করছেন। দ্য মাইক্রোবায়োলজিস্টের সাম্প্রতিক প্রতিবেদন অনুসারে, কানাডার ম্যাকগিল বিশ্ববিদ্যালয়ের নেতৃত্বে একটি গবেষণা দল একটি ব্যাকটেরিয়া-চালিত বায়োকম্পিউটার তৈরি করেছে যা আন্তঃসংযুক্ত চ্যানেলগুলির ক্ষুদ্র নেটওয়ার্কগুলির মাধ্যমে জীবন্ত অণুজীব প্রেরণ করে জটিল গাণিতিক সমস্যাগুলি অন্বেষণ করতে পারে।

প্রচলিত কম্পিউটিং সিস্টেমের বিপরীতে, যার জন্য জটিল সংমিশ্রণগুলি পরীক্ষা করার জন্য প্রচুর কম্পিউটেশনাল রিসোর্সের প্রয়োজন হতে পারে, এই পদ্ধতিটি একই সাথে একাধিক সম্ভাব্য সমাধান অন্বেষণ করতে ব্যাকটেরিয়া বৃদ্ধি ব্যবহার করে।

গবেষকরা বিশ্বাস করেন যে এটি অবশেষে আণবিক জীববিজ্ঞান, এনক্রিপশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যাপ্লিকেশন খুঁজে পেতে পারে। কিন্তু এটি এখনও ধারণার প্রমাণ, আমরা আজ যে মেশিনগুলি ব্যবহার করি তা প্রতিস্থাপন করার জন্য একটি কম্পিউটার প্রস্তুত নয়।

একটি ব্যাকটেরিয়া চালিত কম্পিউটার কিভাবে কাজ করে?

ধারণা হল জীবিত কোষগুলিকে জৈবিক প্রসেসর হিসাবে ব্যবহার করা।

গবেষণা দল প্রথমে একটি গাণিতিক সমস্যাকে একটি গ্রাফে রূপান্তর করে যা বিভিন্ন সম্ভাব্য পছন্দের প্রতিনিধিত্ব করে। তারপরে তারা ক্ষুদ্র, আন্তঃসংযুক্ত চ্যানেলগুলির একটি নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে এই কাঠামোটি পুনরায় তৈরি করেছিল।

নেটওয়ার্কের মাধ্যমে প্রতিটি রুট একটি সম্ভাব্য সমাধান উপস্থাপন করে, যখন বিশেষভাবে ডিজাইন করা জংশনগুলি সিদ্ধান্তের পয়েন্ট হিসাবে কাজ করে।

ব্যাকটেরিয়া যখন এই চ্যানেলগুলির মধ্য দিয়ে চলে যায় এবং সংখ্যাবৃদ্ধি করে, তারা একই সাথে বিভিন্ন রুট অন্বেষণ করে। গবেষকরা তখন তাদের গতিবিধি পর্যবেক্ষণ করতে পারে এবং সমস্যার শর্তগুলি পূরণ করে এমন রুটগুলি সনাক্ত করতে স্বয়ংক্রিয় চিত্র বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারে।

ব্যাকটেরিয়া গুণন ধারণার কেন্দ্রীয় বিষয়। অণুজীবগুলি বিভক্ত হওয়ার সাথে সাথে তারা আরও জৈবিক প্রসেসর তৈরি করে, যা সিস্টেমকে আরও সম্ভাবনা অন্বেষণ করার অনুমতি দেয়।

জ্যেষ্ঠ লেখক ড্যান নিকোলাউ, বায়োইঞ্জিনিয়ারিংয়ের একজন অধ্যাপক, এটিকে একক চিপের উপর নির্ভর না করে এক মিলিয়ন চিপ একসাথে কাজ করার সাথে তুলনা করেছেন।

জীবিত কম্পিউটার কি সমাধান করতে পারে?

গবেষকরা এমন এলাকায় সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশনগুলি দেখেন যেখানে সম্ভাবনার বিশাল সমন্বয় অন্বেষণ করা বিশেষভাবে কঠিন।

এর মধ্যে রয়েছে প্রোটিন গঠন বোঝা, আণবিক জীববিজ্ঞানের সমস্যা সমাধান করা এবং কিছু এনক্রিপশন-সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জ অন্বেষণ করা।

পদ্ধতিটি এআই-তে সমস্যা মোকাবেলার একটি ভিন্ন উপায়ও দিতে পারে। নিকোলাউ যুক্তি দেন যে প্রচলিত AI প্রায়শই উপলব্ধ ডেটা থেকে প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করে, যখন প্রস্তাবিত সিস্টেমের লক্ষ্য সম্ভাব্য সমাধানগুলি সরাসরি অন্বেষণ করা।

যাইহোক, এগুলি সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশন, ক্ষমতা নয় যা ইতিমধ্যে এই সমস্ত ক্ষেত্র জুড়ে প্রদর্শিত হয়েছে৷

কেন ব্যাকটেরিয়া এখনও আপনার কম্পিউটার প্রতিস্থাপন করতে পারে না

পরাস্ত করতে যথেষ্ট বাধা আছে.

গবেষকরা চ্যানেল জংশনে ত্রুটির মতো সমস্যা চিহ্নিত করেছেন, যেখানে ব্যাকটেরিয়া অনাকাঙ্ক্ষিত রুট নিতে পারে। ব্যাকটেরিয়া জনসংখ্যা সংখ্যাবৃদ্ধি এবং উপলব্ধ স্থান পূরণ করার কারণে অতিরিক্ত ভিড় আরেকটি উদ্বেগের বিষয়।

দলটি তাপমাত্রা সামঞ্জস্যের মাধ্যমে ব্যাকটেরিয়া বৃদ্ধি নিয়ন্ত্রণের অন্বেষণ করেছে, তবে এই জৈবিক সিস্টেমগুলি পরিচালনা করা চ্যালেঞ্জিং রয়ে গেছে।

জৈবিক এবং ইলেকট্রনিক কম্পিউটিং মধ্যে একটি মৌলিক পার্থক্য আছে. ব্যাকটেরিয়া ব্যাপক সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণের সম্ভাবনা অফার করতে পারে, তবে পৃথক জৈবিক প্রসেসরগুলি ইলেকট্রনিক সার্কিটের তুলনায় অনেক ধীর এবং কম অনুমানযোগ্য।

প্রকল্পটি, যা দুই দশক ধরে কানাডা, ইউরোপ, যুক্তরাজ্য এবং অস্ট্রেলিয়া জুড়ে গবেষকদের জড়িত করেছে, এটি কম্পিউটিংয়ে একটি আকর্ষণীয় পরীক্ষা।

আপাতত, এটি সিলিকন চিপসের শেষ বানান করে না। তবে এটি একটি আকর্ষণীয় সম্ভাবনা উত্থাপন করে: আগামীকালের কম্পিউটারগুলি কি আংশিকভাবে জীবিত হতে পারে?

- শেষ