Revit-এ একটি প্রাচীর সরান এবং প্রতিটি পরিকল্পনা, বিভাগ এবং সময়সূচী অনুসরণ করে। যদিও একটি উপাদান পরিবর্তন করুন, এবং দলটি প্রায়শই স্পেসিফিকেশন, স্প্রেডশীট এবং অঙ্কনে ফিরে আসে, তারা সব একই পছন্দ বর্ণনা করে কিনা তা পরীক্ষা করে।
ডেভ লেমন্টের জন্য, যিনি অটোডেস্ক অধিগ্রহণের আগে রিভিট প্রযুক্তির নেতৃত্ব দিয়েছিলেন, সেই ফাঁকটি হল বিআইএম-এর অসমাপ্ত কাজ। এখন Acelab-এর নির্বাহী চেয়ারম্যান, তিনি একটি মেটেরিয়াল ইন্টেলিজেন্স মডেলের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছেন: একটি কাঠামোবদ্ধ পণ্যের রেকর্ড, যেখানে সেই নির্বাচনটি উপস্থিত হয় এমন প্রতিটি নথির সাথে সংযুক্ত। এটি এমন কিছু যা স্থপতিরা এখন নিজেদের জন্য চেষ্টা করতে পারে, যেহেতু Acelab যে কারো জন্য মেটেরিয়াল হাব অনুসন্ধান খুলেছে, কোনো অ্যাকাউন্টের প্রয়োজন নেই।
এই কথোপকথনে, তিনি স্থপতি এবং মালিকদের জন্য সংযুক্ত উপাদান ডেটার অর্থ কী, যেখানে AI সাহায্য করে এবং কেন চূড়ান্ত কল এখনও ডিজাইনারের অন্তর্গত তা নিয়ে আলোচনা করেন।
Revit থেকে উপাদান ফাঁক
এডুয়ার্ডো সুজা (আর্কডেইলি): আপনি যখন রেভিটকে বাজারে নিয়ে আসছিলেন, তখন আপনি স্থাপত্য অনুশীলন সম্পর্কে কী পরিবর্তন করার আশা করেছিলেন?
ডেভ লেমন্ট (Acelab): সবকিছু ছিল 2D। পরিকল্পনা, বিভাগ, উচ্চতা এবং সময়সূচী আলাদাভাবে আঁকা হয়েছিল, একই বিল্ডিংকে বর্ণনা করার জন্য অসংলগ্ন অঙ্কন হিসাবে। সরানো a
প্রাচীর এবং কাউকে একে একে একে আবার খুঁজে বের করতে হবে এবং হাত দিয়ে পরিবর্তন করতে হবে। অগ্রগতি ছিল প্যারামেট্রিক বিল্ডিং মডেল: একটি মডেল, প্রতিটি অঙ্কন এর একটি দৃশ্য হিসাবে। মডেল এবং অঙ্কন আপডেট পরিবর্তন; একটি অঙ্কন এবং মডেল আপডেট সম্পাদনা করুন। রেভিট নামটি এসেছে "তাত্ক্ষণিকভাবে সংশোধন করুন" থেকে। বৃহত্তর ধারণা, যা পরে BIM নামটি নিয়েছিল, তা হল যে একটি বিল্ডিংকে শুধুমাত্র জ্যামিতি নয়, সমস্ত বস্তুগত তথ্য বহনকারী বুদ্ধিমান বস্তু হিসাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে।
অঙ্কন শুধুমাত্র সম্মত হয়েছে কারণ একজন ব্যক্তি তাদের সম্মত করেছে।
AD: কেন উপাদান তথ্য এখনও সরঞ্জাম এবং নথি জুড়ে সংযোগ করা এত কঠিন?
DL: কারণ কিছুই একটি উপাদানের বৈশিষ্ট্যগুলিকে সমস্ত নথির সাথে সংযুক্ত করে না যা এটি বর্ণনা করে। তথ্য মডেল, চশমা, পিডিএফ, স্প্রেডশীট এবং প্রস্তুতকারকের সাইট জুড়ে থাকে এবং কেউ এটিকে হাত দিয়ে তাদের মধ্যে স্থানান্তর করে।
নকশার প্রথম দিকে নির্বাচিত একটি চীনামাটির বাসন টাইল নিন। এটি একটি নামের অধীনে সময়সূচীতে যায়, প্রস্তুতকারকের পণ্য লাইনের অধীনে স্পেক এবং একটি নির্দিষ্ট সময়সীমার আগে শর্টহ্যান্ডের অধীনে একটি মূল নোট। মাস পরে ঠিকাদার নির্দিষ্ট মূল্য নির্ধারণ করে, টাইলের একটি ষোল-সপ্তাহের লিড টাইম থাকে, এবং অনুমোদিত বিকল্প কখনও এটিকে অঙ্কনে ফিরে আসে না। প্রতিটি নথি সিদ্ধান্তের একটি ভিন্ন পর্যায়ে প্রতিফলিত করে, এবং কিছুই তাদের সারিবদ্ধ রাখে না। এর ফলে ব্যয়বহুল ত্রুটি এবং অর্ডার পরিবর্তন হয়।
উপাদান বুদ্ধিমত্তা, এবং অনুসন্ধান যে কেউ ব্যবহার করতে পারেন
AD: কী আপনাকে বিআইএম থেকে বস্তুগত বুদ্ধিমত্তার দিকে নিয়ে গেছে এবং দুটি কীভাবে সংযুক্ত হয়?
DL: আমি রেভিট দিন থেকে একই ব্যবধান বজায় রেখেছি। বিআইএম স্থপতিদের জ্যামিতির একটি সমন্বিত মডেল দিয়েছে, তারপর তাদের পিডিএফ এবং ফোন কলে প্ল্যাটফর্মের বাইরে সর্বোচ্চ ফলাফলের সিদ্ধান্ত, উপাদান নির্বাচন করার জন্য ছেড়ে দিয়েছে।
বস্তুগত বুদ্ধিমত্তা প্রতিটি পণ্য নির্বাচনকে রেভিট জ্যামিতি দিয়েছিল এমন চিকিত্সা দেয়। আমরা একে মেটেরিয়াল ইনফরমেশন মডেল বলি: একটি একক কাঠামোবদ্ধ রেকর্ড যা উপাদানটির সম্পূর্ণ বৈশিষ্ট্য সেট বহন করে, যেখানে এটি প্রদর্শিত হয় প্রতিটি নথির সাথে সংযুক্ত থাকে। একবার নির্বাচন করুন এবং সময়সূচী, স্পেক, কীনোট এবং অঙ্কন সব একই উৎস থেকে আঁকা। বিল্ডিং মডেলের সাথে এটি যোগ দিন এবং আপনি যাকে আমি উপাদান-ফরোয়ার্ড ডিজাইন বলে থাকি, যেখানে উপকরণ নির্বাচন করা একটি কাজের পরিবর্তে ডিজাইনের অংশ যা পরবর্তীতে আসে।
AD: কর্মক্ষমতা, খরচ, প্রাপ্যতা এবং পরিবেশগত প্রভাব বিভিন্ন দিকে টান। কীভাবে একটি সিস্টেম স্থপতিদের একটি "সেরা" উপাদানের পরামর্শ না দিয়ে তাদের তুলনা করতে সহায়তা করতে পারে?
DL: সর্বোত্তম উপাদান নির্বাচন সর্বদা আগে যা বেছে নেওয়া হয়েছিল তা নয়। সঠিক উত্তর প্রকল্প, ক্লায়েন্ট এবং অঞ্চল দ্বারা পরিবর্তিত হয়। একটি সিস্টেম যা করতে পারে তা হল একটি সাধারণ ভিত্তিতে ট্রেড-অফগুলি দৃশ্যমান। আমরা পণ্যের ডেটাকে একটি স্কিমাতে স্বাভাবিক করেছি, তাই HPD, EPD, সার্টিফিকেশন এবং কোডের প্রয়োজনীয়তা সহ প্রতিটি পণ্য পাশাপাশি তুলনা করা যেতে পারে। আমাদের AI সহকারী ACE তুলনা করবে, অতীতের প্রকল্পগুলি থেকে শেখা পাঠ বিশ্লেষণ করবে এবং সুপারিশ করবে কিন্তু রায় স্থপতির কাছেই থাকবে।
আমরা সকলের জন্য উপাদান হাব অনুসন্ধানও খুলেছি। যে কোনো স্থপতি এখন কোনো অ্যাকাউন্ট তৈরি না করেই পণ্য অনুসন্ধান করতে এবং পাশাপাশি তাদের গুণাবলী তুলনা করতে পারেন।
মালিক এবং স্থপতিদের জন্য এটি কী পরিবর্তন করে
AD: মালিকদের জন্য এবং ডিজাইন টিমের জন্য রিটার্ন কোথায় দেখাবে?
DL: এটি একই রেকর্ড থেকে কাজ করা প্রতিটি স্টেকহোল্ডারের কাছ থেকে আসে, যখন সিদ্ধান্তগুলি পরিবর্তন করা এখনও সস্তা হয়। প্রতিটি বিল্ডিংয়ের 50% উপাদানের দাম, তবুও মালিকরা খুব কমই সেই নির্বাচনগুলি দেখতে পান যখন সেগুলি তৈরি করা হচ্ছে৷ একটি উৎসের মাধ্যমে, তারা রিয়েল টাইমে দেখতে পারে কি নির্বাচন করা হয়েছে, কোন মূল্যে এবং কোন মানের বিপরীতে। বাজেটের বেশি বা মালিকের স্ট্যান্ডার্ডের বাইরের একটি পছন্দ নির্বাচনের সময় ধরা পড়ে, কয়েক মাস পরে পরিবর্তনের ক্রমে নয়।
স্থপতিরাও লাভ করেন। একটি সমন্বিত উত্স থেকে উত্পন্ন ডকুমেন্টেশন শেষ মুহুর্তের অসঙ্গতিগুলিকে কেটে দেয় দলগুলি বিনামূল্যের জন্য ঠিক করে৷ এবং যখন একজন ঠিকাদার একটি মান-ইঞ্জিনিয়ারিং বিকল্প প্রস্তাব করে, তখন এটি ঘটনাস্থলেই মূল মানদণ্ডের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করা হয়, তাই সস্তা বিকল্পটি এখনও প্রকল্পটির প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে।
মান অতীত হস্তান্তর বহন করে. একটি বিল্ডিং যা তৈরি করে তার একটি কাঠামোগত রেকর্ড সহ যা তৈরি করা হয়েছে তা রক্ষণাবেক্ষণ, সংস্কার এবং পুনর্ব্যবহারের জন্য মূল্যায়ন করা অনেক সহজ। একটি পোর্টফোলিও জুড়ে, প্রতিটি প্রকল্পই একটি রেকর্ড হয়ে ওঠে যা থেকে পরবর্তী কেউ শিখতে পারে।
AD: AI কোথায় সাহায্য করতে পারে এবং আপনি কীভাবে এটিকে একটি স্কোরে নির্বাচনকে হ্রাস করা থেকে রক্ষা করবেন?
DL: আরও ডেটা ক্ষেত্র যোগ করা সহজ। একটি প্রদত্ত সিদ্ধান্তের জন্য কোন বৈশিষ্ট্যগুলি গুরুত্বপূর্ণ তা জানা কঠিন অংশ। করিডোরের সিলিংয়ে ফায়ার রেটিং গুরুত্বপূর্ণ। শ্রেণীকক্ষে অ্যাকোস্টিক পারফরম্যান্স গুরুত্বপূর্ণ।
এই কাজটি Ace, মেটেরিয়াল হাবের আমাদের এআই সহকারী, আজ করছে। এটি পারফরম্যান্স ডেটা, কোডের প্রয়োজনীয়তা এবং একটি ফার্মের প্রকল্পের ইতিহাস জুড়ে একযোগে কারণ, বিশেষজ্ঞের দৃষ্টিতে যা প্রয়োজন তা পতাকাঙ্কিত করে এবং এর পরিণতিগুলির সাথে ডাউনস্ট্রিমের একটি পছন্দকে সংযুক্ত করে। এটি ডেটাতে ত্রুটি এবং অসঙ্গতিও ধরে, কারণ একটি সিদ্ধান্ত ব্যবস্থায় খারাপ ডেটা কোনওটির চেয়ে খারাপ নয়: লোকেরা এটিতে কাজ করে।
স্থপতিরা স্কোর করা প্রতিরোধ করার জন্য সঠিক। নির্বাচন নজির, চাক্ষুষ বিচার এবং প্রবৃত্তির উপর আঁকেন কোন অ্যালগরিদম নেই। একটি ভাল টুল পণ্য র্যাঙ্ক না. এটি ডেটা, ভিজ্যুয়াল রেফারেন্স, খরচ এবং ফার্মের নিজস্ব ইতিহাসকে একটি পণ্যের পাশাপাশি রাখে, উৎস দৃশ্যমান থাকে, তাই স্থপতি সবকিছুকে সামনে রেখে কল করেন।
সংখ্যা পছন্দ অবহিত. তারা এটা তৈরি করে না।
যেখানে বিআইএম পরের দিকে যায়
DL: আরও ডেটা যোগ করার যোগ্য শুধুমাত্র যখন এটি একটি সিদ্ধান্ত পরিবর্তন করে। যদি এটি কাউকে আরও ভাল চয়ন করতে দেয়, আরও ভাল সমন্বয় করতে দেয় বা একটি পছন্দকে রক্ষা করতে দেয় তবে এটি তার জায়গা অর্জন করে। যদি এটি শুধুমাত্র মডেলটিকে ভারী করে তোলে তবে এটি একটি দায়বদ্ধতা। তাই আপনি কোন প্রশ্নের উত্তর দিচ্ছেন তা স্থির করুন, তারপর শুধুমাত্র সেই তথ্য বহন করুন যা উত্তর দেয়। সবচেয়ে মূল্যবান কিছু তথ্য ফার্মের নিজস্ব। প্রতিটি প্রকল্প কিছু শেখায় যে কোন পণ্যগুলি সম্পাদন করেছে, যার কারণে আরএফআই হয়েছে এবং যা একজন ক্লায়েন্ট আর কখনও দেখতে বলেছে। আজ সেই জ্ঞান মানুষের মাথা এবং পুরানো প্রোজেক্ট ফোল্ডারে বাস করে এবং মানুষ যখন করে তখন তা চলে যায়। আমাদের AI আমাদের পণ্যের ক্যাটালগ থেকে একটি ফার্মের বা মালিকের অতীত প্রকল্পের ডেটা এবং মানগুলির পাশাপাশি কাজ করে, তাই প্রতিটি প্রকল্প শুরু হয় সংস্থাটি ইতিমধ্যে যা শিখেছে তা থেকে।
ডেটা শুধুমাত্র যতদূর তার বিন্যাস অনুমতি দেয় ভ্রমণ করে। এ কারণেই Acelab আরেকটি মূল উদ্যোগে ইনোভেশন ডিজাইন কনসোর্টিয়াম (IDC) এর সাথে কাজ করছে: শিল্পের জন্য একটি উন্মুক্ত ডেটা স্কিমা। একটি সাধারণ মান প্রস্তুতকারক, পরামর্শদাতা এবং ডিজাইন দলগুলিকে প্রত্যেকটি নিজস্ব ফর্ম্যাটে আসার পরিবর্তে যে কোনও মডেল ব্যবহার করতে পারে এমন ফর্মে ডেটা অবদান রাখতে দেয়। যখন সবাই একই কাঠামো থেকে কাজ করে, তখন ডেটা আরও কার্যকরভাবে ব্যবহার করা হয় এবং প্রকল্পের দল জুড়ে সহযোগিতা সহজ হয়ে যায়।
পরবর্তী ধাপ হল উপাদান নির্বাচন এবং মডেলের মধ্যে একটি দ্বি-মুখী সংযোগ, তাই একটি পরিবর্তন অঙ্কন, চশমা এবং সময়সূচীর মাধ্যমে বহন করে। রেভিট একটি বিল্ডিং এর ডিজাইন পরিবর্তনের সাথে সাথে সমন্বিত বিভিন্ন মতামত রেখেছে। বস্তুগত সিদ্ধান্ত একই ধারাবাহিকতা প্রাপ্য। আমরা মেটেরিয়াল হাব এবং রিভিটের মধ্যে মূল নোট এবং উপাদান ট্যাগ সিঙ্ক করে এর প্রথম ধাপগুলি চালু করেছি। এর পরে, আমরা ডিজাইনের সোয়াচ এবং অ্যাসেম্বলিগুলিকে মডেলে তাদের ভিজ্যুয়াল উপস্থাপনার সাথে সরাসরি বেঁধে রাখতে চাই, তাই উপাদান নির্বাচন একটি পৃথক ট্র্যাকের পরিবর্তে ডিজাইনের অংশ হয়ে ওঠে। এর অর্থ হল দ্রুত পুনরাবৃত্তি, ভাল সিদ্ধান্ত এবং আরও ভাল ডিজাইন।
