SciX 2026 কনফারেন্সে, যা Sparks, Nevada-এ হয়েছিল, আমরা কেভিন উইলকিনসনের সাথে বসেছিলাম, ইউনিভার্সিটি ডি মন্ট্রিলের পরিবেশগত রসায়নের অধ্যাপক, তাকে লেস্টার ডব্লিউ. স্ট্রক পুরস্কার প্রাপ্তির বিষয়ে এবং পরিবেশগত ন্যানো পার্টিকেল এবং ট্রেস মেটালের উপর তার গবেষণাগারের কাজ সম্পর্কে কথা বলতে। নীচে সেই কথোপকথনের একটি পাঠ্য প্রতিলিপি দেওয়া হল।
উইলকিনসনের গ্রুপ অনেক কৌশলকে একত্রিত করে, মৌলিক এবং আইসোটোপ অনুপাতের সাথে জটিল, ভিন্ন ভিন্ন সিস্টেমে বিশেষভাবে উপযোগী প্রমাণিত হয়। এবং তিনি যেমন আমাদের কথোপকথনে বলেছিলেন, এই কৌশলটি প্রাকৃতিকভাবে ঘটতে থাকা ন্যানো পার্টিকেলগুলি থেকে ইঞ্জিনিয়ারড ন্যানো পার্টিকেলগুলিকে আলাদা করার জন্য প্রয়োজনীয়।
লেস্টার ডব্লিউ স্ট্রাক অ্যাওয়ার্ড জেতার জন্য অভিনন্দন। আপনার এবং আপনার গবেষণার জন্য এই পুরস্কার জয়ের অর্থ কী?
এই পুরস্কার জিততে পেরে আমি অত্যন্ত সম্মানিত। এটা সম্পূর্ণ অপ্রত্যাশিত ছিল. এটি এমন একটি পুরষ্কার যেখানে আমরা মনোনীত হতে বলি না বা আমরা চেষ্টা করে জয় করার জন্য কিছুই করি না, তাই এটি একটি খুব আনন্দদায়ক বিস্ময় ছিল। আমি এটিকে কিছুটা অর্জিত বলে মনে করি, কারণ আমার দৃষ্টিভঙ্গি হল যে আমি অন্যদের কাজ দ্বারা অনুপ্রাণিত হই, অন্যান্য কাগজপত্র পড়ে, এবং আমি অন্যদের গবেষণায় আমি যা করতে পারি তা সন্ধান করি। এবং তারপর আমি এটি গ্রহণ করি এবং আমি এটি আমার কিছু ছাত্রকে বরাদ্দ করি, তাই তারা কাজটি করছে এবং আমি কেবল মধ্যবর্তী। সুতরাং, আমি জানি না যে সত্যিই আমি এই পুরস্কার পাব নাকি আমার প্রতিটি পাশের লোকেরা।
বাস্তব পরিবেশগত নমুনাগুলিতে প্রাকৃতিকভাবে ঘটে যাওয়া থেকে ইঞ্জিনিয়ারড ন্যানো পার্টিকেলগুলিকে আলাদা করা বিশ্লেষণাত্মকভাবে কঠিন। কী কী স্বাক্ষর বা পদ্ধতি যা আপনার পরীক্ষাগারকে তাদের আত্মবিশ্বাসের সাথে আলাদা করতে দেয়?
আমি চাই যে এটি করতে সক্ষম হওয়ার জন্য একটি মূল স্বাক্ষর বা শুধুমাত্র একটি কৌশল ছিল। দুর্ভাগ্যবশত, যে এখনও কেস না. আমরা অনেক কৌশল এবং বিভিন্ন স্বাক্ষর একত্রিত করতে খুঁজছি, তাই বড় ডেটা বোঝায় এবং পরামর্শ দিচ্ছি যে আমরা যে কৌশলগুলি ব্যবহার করছি তার ফলাফলগুলি বিশ্লেষণ করার জন্য আমাদের অনেক কৌশল এবং অনেক উপায়ের প্রয়োজন হবে। এই সমস্ত কিছু একসাথে রেখে, আমি বলতে পারি না যে একটি মূল স্বাক্ষর আছে, তবে আমরা এটির সাথে যেতে যেতে, আমরা এমন জিনিসগুলি দেখতে পাই যা মৌলিক এবং আইসোটোপ অনুপাতের তুলনায় অন্যদের চেয়ে বেশি কার্যকর। এগুলি আমাদের সিস্টেমগুলি বুঝতে এবং এই বিরল ঘটনাগুলির চিহ্নিতকারীগুলিকে সনাক্ত করতে সহায়তা করছে এবং এটি আমাদের জন্য এই অত্যন্ত জটিল পরিবেশগত সিস্টেমগুলি সম্পর্কে আমাদের জ্ঞানের সাথে অগ্রগতির জন্য অত্যন্ত সহায়ক হয়েছে যা সম্পূর্ণ ভিন্ন, বহুবিভাজন এবং বৈশিষ্ট্যযুক্ত করা কঠিন৷
আপনার কনফারেন্সের উপস্থাপনা অনুসারে, আপনি পৃথক কণার মধ্যে 21টি উপাদান পর্যন্ত সনাক্ত করেছেন এবং তাদের কয়েক হাজার বিশ্লেষণ করেছেন। এটি অর্জনের জন্য যন্ত্রটিকে কী করতে হবে এবং ডেটার সেই ভলিউম পরিচালনার ক্ষেত্রে সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলি কী কী?
ইন্সট্রুমেন্টেশনের ক্ষেত্রে, বিগত 10 বছরে সত্যিই যা পরিবর্তন হয়েছে তা হল এই কৌশলগুলি যে গতিতে ডেটা অর্জন করতে সক্ষম, এবং আমরা যা করার চেষ্টা করছি তার জন্য এটি সম্পূর্ণরূপে সহায়ক। তারপরে এটি বিগ ডেটা ট্রিটমেন্ট, এবং এটি গত কয়েক বছর ধরে মাত্রার আদেশ দ্বারা উন্নত হয়েছে, এতে প্রাথমিকভাবে আমি কাউকে ল্যাবে পাঠাতাম, তারা বিশ্লেষণ করতে একটি দিন ব্যয় করবে এবং তারপরে প্রায় দুই সপ্তাহের ডেটা ক্রাঞ্চিং করতে হবে। এবং এখন, কিছু সফ্টওয়্যারের সাথে আমরা যে অগ্রগতি পেয়েছি, আমরা প্রায় এক দিন বিশ্লেষণ করছি এবং সম্ভবত 2-3 দিনের ডেটা বিশ্লেষণ করছি। অতএব, এটি আসলেই আমাদের আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করে যে আমরা কী দেখছি যাতে আমরা এই ডেটাটিকে আরও দক্ষতার সাথে ব্যবহার করতে পারি, যা আমরা যা পরিমাপ করছি সে সম্পর্কে আমাদের আরও ভাল অন্তর্দৃষ্টি দেয়।
আর্সেনিক, অ্যান্টিমনি, বিসমাথ, ইন্ডিয়াম এবং টিন ধারণকারী অনেক কণার কোনো তামা ছিল না। কেন সেই অনুপস্থিতি এতটা বলার ছিল এবং অঞ্চলটির আর্সেনিক এবং সীসা দূষণ কীভাবে বোঝা যায় তার জন্য এর অর্থ কী?
কণার কোন তামা ছিল না তা প্রত্যাশিত ছিল। আমরা একটি তামা নিষ্কাশন সুবিধার বাইরে আছি। তারা তামা বের করার চেষ্টা করছে, এবং তাই সামান্য তামা বাকি থাকা কণা দেখা একেবারে স্বাভাবিক ছিল। যে জিনিসটি এখানে সত্যিই আকর্ষণীয় তা হল কিছু সংমিশ্রণ। তারা এই প্রক্রিয়াগুলির জন্য তাদের ইনপুট হিসাবে পুনর্ব্যবহারযোগ্য এবং আকরিকের সংমিশ্রণ ব্যবহার করেছিল। আমরা যখন রিফাইনারি থেকে রিসাইক্লিং এবং আকরিক থেকে উপাদানের সাথে কণা বের হতে দেখি, তখন এটি আমাদের বলতে পারে যে এটি স্ট্যাক থেকে বা পলাতক নির্গমন থেকে আসছে, তবে এটি সত্যিই প্রক্রিয়া থেকে আসছে।
এটি আমাদের অন্তর্দৃষ্টি দিচ্ছে, এবং এই কণাগুলি ছোট হতে থাকে। এগুলি হল সেই কণা যেখানে আর্সেনিক প্রায়শই থাকে, এবং এইগুলি হল সেই কণাগুলি যা সুবিধা থেকে দূরে পরিবাহিত হয়, তাই তাদের রাসায়নিক গঠনের মাধ্যমে সেই কণাগুলি বোঝা আমাদের পক্ষে সহায়ক।
আপনি ছয় কিলোমিটার ডাউনওয়াইন্ড পর্যন্ত বায়ুবাহিত ধাতব পদার্থ সনাক্ত করেছেন এবং কণার আকারের সাথে সীসা আইসোটোপ স্বাক্ষরগুলি বৈচিত্র্যময়। আশেপাশের সম্প্রদায়ের জন্য এবং নিয়ন্ত্রকদের জন্য প্রভাব কী, এবং কীভাবে এই পদ্ধতিটি অন্যান্য শিল্প সাইটগুলিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে?
সীসা আইসোটোপের কাজ কিছু নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে আকর্ষণীয় যখন সীসা প্রক্রিয়াটির একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ, যা এখানে এবং অন্যান্য স্থানের ক্ষেত্রে যা আমরা দেখছি। সীসা মোটামুটি সাধারণ দূষণকারী হতে থাকে। বলা হচ্ছে, আমরা 6 কিমি দূরে পরিমাপ করতে সক্ষম হয়েছি এবং কম্পোজিশনের পার্থক্যগুলি অনুসরণ করে পরিবহনকে আরও ভালভাবে বোঝার জন্য রচনাগুলি দেখতে পেরেছি। যাইহোক, 20 বছর আগে, তুষারপাতের মধ্যে 100 কিলোমিটার দূরে আর্সেনিক কণা পরিমাপকারী অন্যান্য দল ছিল। তারা এই সত্যের উপর নির্ভর করেছিল যে আর্সেনিক কয়েক মাস ধরে তুষারে জমা হয় এবং তাই তারা তাদের সনাক্তকরণের সীমা বাড়ানোর জন্য তুষারকে তাদের কণাকে ঘনীভূত করতে দেয়।
তাই সম্ভবত আমাদের তাদের কাছ থেকে শিক্ষা নেওয়া উচিত এবং আরও কিছুটা দূরে যাওয়া উচিত বা এই আরও দূরত্বে তুষার কণার সংমিশ্রণটি দেখা উচিত। আমরা তাদের কাজ থেকে জানি যে কণাগুলি খুব দীর্ঘ দূরত্বে পরিবাহিত হচ্ছে এবং যে উত্স থেকে তারা উৎপন্ন হচ্ছে সেখান থেকে অনেক দূরে চলে যাচ্ছে।
আজ পরিবেশগত বিশ্লেষণাত্মক রসায়নে শুরু করা একজন স্নাতক ছাত্রের জন্য, আপনি তাদের বলবেন যে ন্যানো পার্টিকেল এবং ট্রেস মেটাল গবেষণার পরবর্তী দশকে কোন উপকরণ বা দক্ষতার সেটটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হবে?
আমি আমার ছাত্রদের বলতে চাই কিভাবে শিখতে হয়। আমি একজন পিএইচডি ছাত্রের কাছে এটাই আশা করি। তারা যদি শিখতে পারে কিভাবে শিখতে হয়, তারা বিভিন্ন অবস্থার সাথে মানিয়ে নিতে সক্ষম হবে। এটি বলা হচ্ছে, এবং উপরন্তু, যন্ত্রটি এখনই এত দ্রুত বিকশিত হচ্ছে যে এক ধরণের যন্ত্রের উপর ফোকাস করা একটু কঠিন। তিন বছরে, ইন্সট্রুমেন্টেশনটি বিকশিত হবে এবং আমাদের কাছে আরও ভাল কিছু থাকবে।
যন্ত্রের পরিপ্রেক্ষিতে, আমি আমার ছাত্রদের কাছে কোনো সুপারিশ করা এড়াব। পরিবর্তে, আমি তাদের বলব কিভাবে মূল্যায়ন করা যায় যে এই যন্ত্রগুলি তারা যা করতে চলেছে তা করবে কিনা কারণ বিক্রয়কর্মীরা সর্বদা আমাদের বলবে, "কাটা রুটি থেকে এটিই সেরা জিনিস," এবং আমাদের এটি মূল্যায়ন করতে সক্ষম হতে হবে।
চূড়ান্ত পয়েন্ট হল যে ছাত্রদের শিখতে হবে কিভাবে বড় ডেটা কৌশল ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ করতে হয়। বিশ্লেষণাত্মক রসায়নবিদ হিসাবে আমরা যা করছি তা এখন বড় ডেটা বিশ্লেষণের দিকে বিকশিত হয়েছে, তাই যেখানে 20 বছর আগে আমরা কয়েকটি পরিমাপ করতাম এবং একটি প্রতিবেদনে এটি একসাথে রাখার চেষ্টা করতাম, এখন আমরা প্রতি নমুনা বা নমুনাগুলিতে গিগাবাইট বা টেরাবাইট ডেটা পাচ্ছি। অতএব, আমাদেরকে দক্ষতার সাথে বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হতে হবে। তারা এই উন্নত ডেটা চিকিত্সা এবং পরিসংখ্যানগত কৌশলগুলি ব্যবহার করে ডেটা থেকে গুরুত্বপূর্ণ ফলাফলগুলি বের করতে সক্ষম হওয়া উচিত।
আরও পড়া
উইলকিনসন, কে.; ওয়ার্কম্যান, জে., জুনিয়র; ওয়েটজেল, ডব্লিউ. কেভিন উইলকিনসন কণা দ্বারা বায়ুবাহিত ধাতু দূষণ কণা ট্রেসিং। স্পেকট্রোস্কোপি অনলাইন, 2026। https://www.spectroscopyonline.com/view/kevin-wilkinson-on-tracing-airborne-metal-pollution-particle-by-particle (অ্যাক্সেস 28 অক্টোবর, 2026)
