বিটা-ল্যাকটাম অ্যান্টিবায়োটিকের IgE-মধ্যস্থিত অতি সংবেদনশীল প্রতিক্রিয়াগুলি ড্রাগ অ্যালার্জির সবচেয়ে প্রচলিত এবং সম্ভাব্য জীবন-হুমকির রূপগুলির মধ্যে একটিকে প্রতিনিধিত্ব করে, প্রায়শই হাইপোটেনশন এবং হেমোডাইনামিক অস্থিরতা সহ ত্বক, শ্বাসযন্ত্র, গ্যাস্ট্রোইনটেস্টাইনাল এবং কার্ডিওভাসকুলার প্রকাশ জড়িত থাকে। প্রচলিত ডায়গনিস্টিক পন্থা যেমন ক্লিনিকাল হিস্ট্রি অ্যাসেসমেন্ট এবং ইন ভিভো এবং ইন ভিট্রো টেস্টিং সাবঅপ্টিমাল সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতার পাশাপাশি অনেক রোগীর জন্য সীমিত প্রাপ্যতা দ্বারা সীমাবদ্ধ। এই সীমাবদ্ধতাগুলি দেওয়া, বুদ্ধিমান ডেটা-চালিত মডেলগুলি অ্যালার্জির ঝুঁকির আরও দ্রুত এবং সঠিক মূল্যায়নকে সমর্থন করার জন্য পরিপূরক সরঞ্জাম হিসাবে প্রতিশ্রুতি দেখায়। এই অধ্যয়নের লক্ষ্য ছিল বিটা-ল্যাকটাম অ্যান্টিবায়োটিকের IgE-মধ্যস্থতায় অ্যালার্জির প্রতিক্রিয়ার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য মেশিন-লার্নিং মডেলগুলি বিকাশ, প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়ন করা এবং এই ক্ষেত্রে চিকিত্সকদের সহায়তা করার উদ্দেশ্যে একটি ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত-সমর্থন সরঞ্জাম ডিজাইন করা। ইরানের একটি অ্যালার্জি ক্লিনিকে রেফার করা রোগীদের কাছ থেকে ক্লিনিকাল ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছিল এবং পরবর্তীকালে বিশ্লেষণের জন্য কিউরেট করা হয়েছিল। মোট 322 রোগীর রেকর্ড নয়টি স্বাধীন পরিবর্তনশীল ব্যবহার করে মূল্যায়ন করা হয়েছিল: বয়স, লিঙ্গ, অপরাধী ওষুধের গ্রুপ, শেষ প্রতিক্রিয়ার পর থেকে সময়, প্রতিক্রিয়া পুনরাবৃত্তি, একই শ্রেণীর অন্য ওষুধের সাথে প্রতিক্রিয়া, ওষুধের প্রতিক্রিয়ার সময় থেকে শুরু, প্রতিক্রিয়ার তীব্রতা এবং অন্যান্য অ্যালার্জির ইতিহাস। নির্ভরশীল ফলাফল পরিবর্তনশীল হিসাবে চূড়ান্ত ক্লিনিকাল নির্ণয়ের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একাধিক মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদম প্রয়োগ করা হয়েছিল, যা EAACI-ভিত্তিক ক্লিনিকাল মূল্যায়ন অনুসারে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। ভারসাম্যপূর্ণ একক-কেন্দ্র ডেটাসেটের সীমাবদ্ধতার মধ্যে, র্যান্ডম ফরেস্ট অভ্যন্তরীণ ক্রস-বৈধকরণে সর্বোচ্চ যৌগিক গড় স্কোর অর্জন করেছে (0.912), 0.90 এর নির্ভুলতা, 0.90 এর সংবেদনশীলতা, 0.89 এর নির্দিষ্টতা, 0.90 এর F-স্কোর এবং 0.97 এর AUC। একই-সেন্টার টেম্পোরাল ভ্যালিডেশনে, র্যান্ডম ফরেস্ট মডেলটি পুনরায় প্রশিক্ষণ বা রিটিউনিং ছাড়াই স্বাধীন 80-রোগীর ডেটাসেটে প্রয়োগ করা হয়েছিল এবং 0.96 এর নির্ভুলতা, 0.95 এর সংবেদনশীলতা, 0.98 এর নির্দিষ্টতা, 0.96 এর F-স্কোর, 0.96 এর AUC, 0.909 এর কম্পোইট এবং গড় 0.90 স্কোর অর্জন করেছে। এই ফলাফলগুলি পরামর্শ দেয় যে মেশিন-লার্নিং মডেলগুলি, বিশেষ করে র্যান্ডম ফরেস্ট, একটি অ্যালার্জি-ক্লিনিক সেটিংয়ে সন্দেহভাজন IgE- মধ্যস্থতাকারী বিটা-ল্যাকটাম অতি সংবেদনশীলতার কাঠামোগত ঝুঁকির স্তরীকরণের জন্য সহায়ক সরঞ্জাম হিসাবে কাজ করতে পারে। যাইহোক, এই একক-কেন্দ্র, ভারসাম্যপূর্ণ, পূর্ববর্তী অধ্যয়নটিকে প্রাথমিক হিসাবে বিবেচনা করা উচিত, এবং উন্নত সফ্টওয়্যারটিকে নিয়মিত ক্লিনিকাল বাস্তবায়নের জন্য প্রস্তুত একটি সরঞ্জামের পরিবর্তে একটি গবেষণা সিদ্ধান্ত-সমর্থন প্রোটোটাইপ হিসাবে বিবেচনা করা উচিত। ক্লিনিকাল মোতায়েন করার আগে আরও সম্ভাব্য, বহুকেন্দ্র বৈধকরণ এবং প্রতিষ্ঠিত ক্লিনিকাল ঝুঁকি-স্তরকরণ পদ্ধতির সাথে সরাসরি তুলনা করা প্রয়োজন।
নৈতিকতার অনুমোদন এবং অংশগ্রহণের সম্মতি
এই কাজটি ইরান ইউনিভার্সিটি অফ মেডিকেল সায়েন্সেসের স্থানীয় নৈতিক কমিটি দ্বারা অনুমোদিত, অধ্যয়ন নং IR.IUMS.REC.1404.958, যা হেলসিঙ্কির ঘোষণার নির্দেশিকা মেনে চলে। ডেটা সংগ্রহের আগে রোগীদের লিখিত অবহিত সম্মতি প্রদান করা হয়েছিল।
প্রকাশনার জন্য সম্মতি
গবেষণায় অন্তর্ভুক্ত হওয়ার আগে রোগীদের এবং/অথবা তাদের পিতামাতার কাছ থেকে অবহিত সম্মতি নেওয়া হয়েছিল।
প্রতিযোগিতামূলক স্বার্থ
লেখক কোন প্রতিযোগী স্বার্থ ঘোষণা.
এই নিবন্ধ বা এর কিছু অংশ থেকে প্রাপ্ত অভিযোজিত উপাদান শেয়ার করার জন্য এই লাইসেন্সের অধীনে আপনার কাছে অনুমতি নেই। এই নিবন্ধের চিত্র বা অন্যান্য তৃতীয় পক্ষের উপাদান নিবন্ধের ক্রিয়েটিভ কমন্স লাইসেন্সে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, যদি না উপাদানটির ক্রেডিট লাইনে অন্যথায় নির্দেশিত হয়। যদি উপাদান নিবন্ধের ক্রিয়েটিভ কমন্স লাইসেন্সে অন্তর্ভুক্ত না করা হয় এবং আপনার উদ্দেশ্যযুক্ত ব্যবহার বিধিবদ্ধ প্রবিধান দ্বারা অনুমোদিত না হয় বা অনুমোদিত ব্যবহার অতিক্রম করে, তাহলে আপনাকে সরাসরি কপিরাইট ধারকের কাছ থেকে অনুমতি নিতে হবে। এই লাইসেন্সের একটি অনুলিপি দেখতে, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ দেখুন।
পুনর্মুদ্রণ এবং অনুমতি
