Google Gemini 4 কে একটি প্রতিদিনের কাজ দেয়
গুগল 12 নভেম্বর একটি ব্যবহারিক অ্যাসাইনমেন্ট সহ জেমিনি 4 হাইড্রোজেন প্রকাশ করেছে। লোকেরা বারবার করে AI কাজগুলি পরিচালনা করুন। একটি বাগ ঠিক করা, একটি বিস্তৃত অনুসন্ধান প্রশ্নের উত্তর দেওয়া, বা একটি দলকে একটি স্প্রেডশীটকে একটি পূর্বাভাসে পরিণত করতে সাহায্য করার কথা ভাবুন৷ হাইড্রোজেন জেমিনি 4 পরিবারে কার্বন এবং আর্গনের সাথে যোগ দেয়, যেখানে Google এটিকে দৈনন্দিন এবং বহু ধাপে কাজগুলি দ্রুত সম্পাদনের মডেল হিসাবে অবস্থান করে। Google-এর লঞ্চের ঘোষণাটি ভোক্তা এবং ডেভেলপার উভয়ের সামনেই তুলে ধরে। এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ একই মডেল বন্যভাবে ভিন্ন প্রত্যাশার মুখোমুখি হতে পারে। একজন ক্রেতা দুপুরের খাবারের আগে একটি বাছাই তালিকা চায়। একজন বিকাশকারী এমন একটি প্যাচ চায় যা টেস্ট স্যুটে বেঁচে থাকে। লঞ্চটি হাইড্রোজেন সরবরাহ করতে পারে কিনা তা খুঁজে বের করার উভয় উপায় দেয়।
যেখানে আপনি হাইড্রোজেন চেষ্টা করতে পারেন
রোলআউটটি Google অনুসন্ধান, জেমিনি অ্যাপ, গুগল এআই স্টুডিও, জেমিনি API এবং ব্যবসার জন্য জেমিনি পর্যন্ত বিস্তৃত। বিকাশকারীরা অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিওতে API দিয়েও তৈরি করতে পারে। Google-এর বিকাশকারীর ঘোষণা Google AI Pro এবং Ultra গ্রাহকদের জন্য অ্যান্টিগ্র্যাভিটি অ্যাক্সেসকে চিহ্নিত করে৷ অনুসন্ধান সবচেয়ে সহজ উপায় অফার করে কারণ পর্দার পিছনে হাইড্রোজেন এআই মোডকে শক্তি দেয়৷ মিথুন অ্যাপটি একটি ভিন্ন পদ্ধতি গ্রহণ করে। বিনামূল্যে ব্যবহারকারীরা হাইড্রোজেন পেতে পারেন যখন স্বয়ংক্রিয় প্রম্পট এটির জন্য উপযুক্ত সিদ্ধান্ত নেয়, যখন Google অ্যাপের নির্বাচকে মডেলটি তালিকাভুক্ত করে। পত্রকগুলির নিজস্ব যোগ্যতার নিয়ম রয়েছে৷ যে কেউ একটি ডেমো পুনরুত্পাদন করার চেষ্টা করছেন, পণ্য এবং অ্যাকাউন্টটি মডেলের নামের মতোই গুরুত্বপূর্ণ। দুই ব্যক্তি মিথুন খুলতে পারে এবং একই মডেলের বিভিন্ন পথ দেখতে পারে।
Google অনুসন্ধানে কী পরিবর্তন হয়
হাইড্রোজেন হল এআই মোডে ডিফল্ট মডেল এবং এআই ওভারভিউতে কঠিন প্রশ্নগুলি পরিচালনা করে, রোলআউটের দ্য ভার্জের কভারেজ অনুসারে। এই পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ যদি আপনি আশা করেন যে আপগ্রেডটি প্রতিটি ফলাফলের পৃষ্ঠায় একই রকম হবে। AI মোড হল যেখানে Google হাইড্রোজেনকে পুরো কথোপকথনে কাজ করতে দিচ্ছে। এআই ওভারভিউ এটি বেছে বেছে ব্যবহার করতে পারে। কল্পনা করুন যে সপ্তাহান্তে ভ্রমণের জন্য জিজ্ঞাসা করুন যা বৃষ্টির জন্য দায়ী, একটি আঁটসাঁট বাজেট এবং একজন ভ্রমণকারী যে কেবল অল্প হাঁটাহাঁটি পরিচালনা করতে পারে। প্রতিটি বিবরণ পরিবর্তন করে কোন বিকল্পগুলি অর্থপূর্ণ। গুগল বলেছে যে এর আপগ্রেডটি অনুসন্ধানকে বিশ্রী শব্দ এবং টাইপো সহ এর মতো স্তরযুক্ত অনুরোধগুলি ব্যাখ্যা করতে সহায়তা করে। ভাল উত্তর প্রস্তাবিত ভ্রমণপথের মাধ্যমে সেই সীমাবদ্ধতাগুলিকে বহন করবে।
একটি মাল্টিপার্ট অনুসন্ধান আপনাকে বেশ কয়েকটি খরগোশের গর্ত পাঠাতে পারে। একজোড়া কমিউটার বাইকের তুলনা করার চেষ্টা করুন এবং আপনাকে ফ্রেমের আকার, রক্ষণাবেক্ষণ, স্থানীয় উপলব্ধতা এবং বাইকটি আপনার অ্যাপার্টমেন্টের সিঁড়ি পরিচালনা করতে পারে কিনা তা পরীক্ষা করতে হতে পারে। গুগলের অনুসন্ধান দল বলছে যে হাইড্রোজেন উন্নত করে যে কীভাবে অনুসন্ধান একই সাথে সম্পর্কিত বিষয়গুলিতে একাধিক প্রশ্ন জারি করে। Google প্রত্যাশা করে যে এই পদ্ধতিটি প্রাসঙ্গিক লিঙ্কগুলির একটি বিস্তৃত পরিসরের পৃষ্ঠপোষকতা করবে এবং টেবিল বা মানচিত্রের মতো ভিজ্যুয়ালগুলির সাথে তথ্য উপস্থাপন করবে যেখানে তারা উপযুক্ত। একজন পাঠকের জন্য, লিঙ্কগুলিই একটি পালিশ তুলনা পরিদর্শনযোগ্য করে তোলে। আপনি একটি প্রস্তুতকারকের আকারের চার্ট খুলতে পারেন, একটি দোকানে সত্যিই স্টক আছে কিনা তা দেখতে পারেন এবং একটি উদ্ধৃত ওজন একটি ভিন্ন মডেলের জন্য প্রযোজ্য হলে স্পট করতে পারেন। একটি সুন্দর টেবিল এখনও ভাল উত্স প্রয়োজন. সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে লিঙ্কগুলি পরীক্ষা করুন। উপযোগী তুলনা হল সেই উত্তরগুলির মধ্যে যা দেখায় যে সাম্প্রতিক ঘটনাটি কোথা থেকে এসেছে এবং উত্তরগুলি যা আপনাকে অনুমান করতে দেয়। প্রথম খসড়া এবং প্রকাশনার মধ্যে যখন একটি বিশদ পরিবর্তিত হয় তখন এই পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ।
জেমিনি অ্যাপটি প্রতিদিনের মডেল পায়
Gemini অ্যাপে, Google লেখা, গবেষণা এবং দৈনন্দিন কাজের জন্য হাইড্রোজেন পিচ করছে। মডেল পিকারে 9to5Google-এর চেহারা দেখায় যে এটি প্রতিদিনের সাহায্যের জন্য লেবেল করা হয়েছে। এটি মডেলটিকে সংক্ষিপ্তভাবে আটকে রাখার পরিচিত সমস্যাটির উপর জোর দেয় একবার কথোপকথনটি একক মোড় অতিক্রম করে। ছবি একটি সংক্ষিপ্ত ইভেন্ট ঘোষণার জন্য জিজ্ঞাসা, তারপর স্থান পরিবর্তন, তারপর একটি টেক্সট বার্তা মানানসই একটি সংস্করণ জন্য জিজ্ঞাসা. সংশোধিত কপি নতুন ঠিকানা বহন করতে হবে এবং মূল সময় রাখতে হবে। ঠিকানাটি একটি ক্ষুদ্র বিবরণের মতো শোনাচ্ছে যতক্ষণ না অনেক লোক ভুল বিল্ডিংয়ে আসে। দ্রুততম ড্রাফ্ট হল যা আপনি যাচাই করার পরে ব্যবহার করতে পারেন৷
এজেন্টিক কাজ দেখতে কেমন
একটি এজেন্টিক টাস্ক মডেলটিকে একটি ক্রম অনুসারে কাজ করতে এবং পথের সাথে উপলব্ধ সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে বলে। একটি কোডিং কর্মক্ষেত্রে, এর অর্থ হতে পারে একটি বাগ রিপোর্ট পড়া, প্রাসঙ্গিক ফাইলগুলি সন্ধান করা, একটি সম্পাদনা করা এবং একটি পরীক্ষা চালানো। একটি গবেষণা কর্মক্ষেত্রে, একই প্যাটার্নে একটি উত্স খোলা, একটি চিত্র বের করা এবং অন্য নথির বিরুদ্ধে এটি পরীক্ষা করা জড়িত থাকতে পারে। হাইড্রোজেনকে এই ধরনের কাজ নিজে থেকে বা অন্য মিথুন মডেলের সাথে করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেমন Google তার ডেভেলপার ঘোষণায় ব্যাখ্যা করে। আকর্ষণীয় মুহূর্ত আসে যখন একটি পদক্ষেপ ব্যর্থ হয়। একটি খালি ফলাফল মানে অনুসন্ধান পদ ভুল ছিল. একটি ব্যর্থ পরীক্ষা মানে সম্পাদনা ভুল ছিল. মডেলের পরবর্তী পদক্ষেপ আপনাকে একটি আত্মবিশ্বাসী সারাংশের চেয়ে বেশি কিছু বলে। বর্তমান তথ্যের উপর নির্ভর করে এমন অনুরোধগুলির জন্য, মডেলের প্রশিক্ষণের তারিখও গুরুত্বপূর্ণ। DeepMind একটি মার্চ 2026 জ্ঞান কাটঅফ তালিকাভুক্ত করে। অনুসন্ধান নতুন উপাদান খুঁজতে পারে, এবং একজন বিকাশকারী নতুন নথি সরবরাহ করতে পারে বা পুনরুদ্ধারের সরঞ্জামগুলি সংযোগ করতে পারে যেখানে পণ্যটি তাদের সমর্থন করে।
কেন কোডিং গতি পর্যালোচনা অন্তর্ভুক্ত
Google-এর বিকাশকারী পিচ বিদ্যমান সংগ্রহস্থলগুলির মধ্যে কাজ করার উপর জোর দেয়, যেখানে কঠিন অংশটি প্রায়শই আবিষ্কার করে যে একটি ছোট পরিবর্তন কী ভেঙে যেতে পারে। একটি অ্যাপ নিন যা নির্দিষ্ট সময় অঞ্চলের ব্যবহারকারীদের জন্য একদিন আগে তারিখ প্রদর্শন করে। ফিক্স পার্সিং, প্রদর্শন, বা পরীক্ষার ডেটা স্পর্শ করতে পারে। একটি মডেল যা সঠিক সীমানা খুঁজে পায় এবং একটি ফোকাসড প্যাচ তৈরি করে একটি বিস্তৃত পুনর্লিখনের মাধ্যমে দৌড়ের চেয়ে বেশি সময় বাঁচাতে পারে। পর্যালোচককে এখনও পার্থক্যটি পড়তে হবে এবং পরীক্ষাগুলি কোন ক্ষেত্রে কভার করে তা দেখতে হবে। এটি বিকাশকারীদের তাদের নিজস্ব কোডে হাইড্রোজেন বিচার করার একটি কার্যকর উপায় দেয়। সংশোধন সহ সমস্যা থেকে পর্যালোচনাযোগ্য প্যাচ পর্যন্ত ভ্রমণের সময়। স্টপওয়াচটি চলমান থাকতে পারে যখন আপনি জিজ্ঞাসা করেন কেন তিনটি অসম্পর্কিত ফাইল পরিবর্তিত হয়েছে।
চারটি চিন্তার স্তর বিকাশকারীদের একটি ডায়াল দেয়
হাইড্রোজেন কম, মাঝারি, উচ্চ এবং অতিরিক্ত উচ্চ চিন্তা সেটিংস অফার করে। Google-এর লঞ্চ ঘোষণা অনুসারে উচ্চ ডিফল্ট। একজন ডেভেলপার সেটিংস ব্যবহার করে পরীক্ষা করতে পারেন যে সময়ের আগে একটি টাস্ক কতটা যুক্তির প্রয়োজন এবং টোকেন খরচ লাভের চেয়ে বেশি। একটি সাধারণ ফিল্ড ম্যাপিংয়ের একটি দীর্ঘ নথি জুড়ে বিরোধপূর্ণ নির্দেশাবলীর মিলন থেকে ভিন্ন চাহিদা রয়েছে। উভয় কাজকে একই সেটিং দিন এবং আপনি কঠিন কাজটি উন্নত করার সুযোগ মিস করে সহজে অতিরিক্ত সময় ব্যয় করতে পারেন। বুদ্ধিমান তুলনা একই ইনপুট ব্যবহার করে এবং সমাপ্ত আউটপুট বিচার করে। উভয় সেটিংস একটি ব্যবহারযোগ্য ফলাফল তৈরি করলে, গতি সিদ্ধান্ত নিতে পারে। যদি শুধুমাত্র একটি দ্বন্দ্ব ধরা, সিদ্ধান্ত নিজেই নেয়.
গতির সংখ্যা আসলে কি পরিমাপ করে
গুগল বলেছে যে হাইড্রোজেন কোম্পানির পরীক্ষায় তার ডিফল্ট উচ্চ চিন্তা সেটিংয়ে জেমিনি 3.8 ফ্ল্যাশের চেয়ে 2.5 গুণ দ্রুত কাজ সম্পন্ন করেছে। এটি 3.8 ফ্ল্যাশের জন্য 18.2% এর বিপরীতে 57% একটি টার্মিনাল-বেঞ্চ 4.1 স্কোরও রিপোর্ট করে। TechCrunch এর লঞ্চ কভারেজ গতির চিত্রটিকে Google দাবি হিসাবে বর্ণনা করে৷ এই ফলাফলগুলি ডেভেলপারদের কি তদন্ত করতে হবে তার একটি বেসলাইন দেয়। একটি টাইমড টার্মিনাল বেঞ্চমার্ক নির্দিষ্ট কাজের একটি সেট অনুশীলন করে। আপনার অ্যাপটি তার বেশিরভাগ সময় একটি ডাটাবেসের জন্য অপেক্ষা করতে পারে এবং আপনার দল পরিবর্তনগুলি পর্যালোচনা করতে তার বেশিরভাগ সময় ব্যয় করতে পারে। একটি দৈনন্দিন মডেলের জন্য, ব্যবহারিক সংখ্যা হল যে পরিস্থিতিতে লোকেরা এটি ব্যবহার করবে সেখানে একটি গ্রহণযোগ্য ফলাফলে পৌঁছাতে কত সময় লাগে।
আর্গন তুলনা আমাদের কী বলে
গুগল তার ডিফল্ট সেটিংয়ে হাইড্রোজেনের জন্য একটি কৃত্রিম বিশ্লেষণ বুদ্ধিমত্তা সূচক স্কোর 51 এবং তুলনাতে আর্গনের জন্য 50 উল্লেখ করেছে। হাইড্রোজেন অতিরিক্ত উচ্চতায় 54 এ পৌঁছেছে। একটি বিস্তৃত সূচক একটি সংখ্যায় কার্যগুলি জুড়ে পারফরম্যান্সকে সংকুচিত করে, যা এটিকে দ্রুত স্ক্যান করা এবং ওভাররিড করা সহজ করে তোলে। কোন মডেল আপনার কোম্পানির পাঁচটি সবচেয়ে একগুঁয়ে কর্মপ্রবাহ পরিচালনা করবে সে সম্পর্কে একটি একক পয়েন্ট আপনাকে সামান্যই বলে। স্কোরগুলি দেখায় কেন একা নামগুলি একটি মডেল বাছাই করার জন্য একটি দুর্বল ভিত্তি। হাইড্রোজেন এবং আর্গনের মূল্যায়নকারী দলগুলি এমন কাজ দিয়ে শুরু করতে পারে যা আসলে তাদের সারি পূরণ করে। একটি পরিষ্কার কোড পরিবর্তন চেষ্টা করুন, একটি দীর্ঘ ফাইল থেকে একটি সমর্থিত উত্তর, বা একটি দরকারী প্রতিক্রিয়া যখন একটি অনুসন্ধান কিছুই চালু না. তারপর তুলনা করুন কত ঘন ঘন প্রতিটি মডেল পরিষ্কারভাবে শেষ করে।
API মূল্য নির্ধারণ এবং মিলিয়ন-টোকেন উইন্ডো
হাইড্রোজেনের মিলিয়ন-টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো জুড়ে সমতল রেট সহ Google প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেন প্রতি $1.50 এবং মিলিয়ন আউটপুট টোকেন প্রতি $7.50 এ জেমিনি API মূল্য নির্ধারণ করে। এই হারে, 100,000 ইনপুট টোকেন এবং 10,000 আউটপুট টোকেন ব্যবহার করে একটি অনুরোধের জন্য সেই টোকেনগুলির জন্য প্রায় 23 সেন্ট খরচ হয়। একটি দীর্ঘ নথি সংগ্রহ একটি অনুরোধের সাথে মাপসই হতে পারে, তবে প্রসঙ্গটির এখনও একটি মূল্য রয়েছে৷ আপনি যে প্রতিবেদনটি মডেলকে পরে তৈরি করতে বলবেন তাও তাই নয়। যখন একটি কর্মপ্রবাহ সারাদিন পুনরাবৃত্তি হয় তখন এটি গুরুত্বপূর্ণ। একটি দল প্রাথমিক পাসে একজন সহকারীকে পুরো আর্কাইভ খাওয়াতে পারে এবং তারপরে আরও সংকীর্ণ ফলো-আপ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারে। এটি উত্তরের গুণমান এবং তার পরিমাপ হিসাবে মোট টোকেন বিল ব্যবহার করে ছোট উদ্ধৃতি পাঠানোর সাথে সেই পদ্ধতির তুলনা করতে পারে।
কিভাবে হাইড্রোজেন এবং কার্বন একটি কাজ ভাগ করতে পারে
গুগলের অ্যান্টিগ্র্যাভিটি অর্কেস্ট্রেটর একটি সেশনের মধ্যে কার্বন এবং হাইড্রোজেনের মতো মডেলগুলির মধ্যে স্যুইচ করতে পারে। গুগল রিপোর্ট করেছে যে টার্মিনাল-বেঞ্চ 4.0 এর পরীক্ষাটি গড়ে 19% দ্রুত শেষ হয়েছে এবং কার্বনের কাছাকাছি টাস্ক সফলতার সাথে 24% কম কোটা ব্যবহার করেছে। ধারণাটি একটি সফ্টওয়্যার প্রকল্পে ছবি করা সহজ। একটি মডেল সিদ্ধান্ত নিতে পারে যে কীভাবে একটি পরিবর্তনের সাথে যোগাযোগ করা যায় যা বিভিন্ন ফাইলকে বিস্তৃত করে, অন্যটি বাস্তবায়ন বা যাচাই করে। হ্যান্ডঅফ হল যেখানে ওয়ার্কফ্লো তার রাখা উপার্জন করে। যদি পরিকল্পনাটি একটি গুরুত্বপূর্ণ সীমাবদ্ধতা ছেড়ে দেয়, দ্রুত বাস্তবায়ন সেই ভুলটিকে বিভিন্ন সম্পাদনা জুড়ে ছড়িয়ে দিতে পারে। পরীক্ষার ফলাফল দলগুলিকে এই সেটআপটি দেখার একটি কারণ দেয়, বিশেষ করে যেখানে পরিকল্পনা, সম্পাদন এবং পর্যালোচনার ইতিমধ্যেই স্পষ্ট সীমানা এবং কংক্রিট সরবরাহযোগ্যতা রয়েছে৷
Google পত্রক আরও নির্দিষ্ট রোলআউট পায়৷
যোগ্য ব্যবসায়িক সাবস্ক্রিপশন এবং প্রাথমিকভাবে ভোক্তা Google AI Pro এবং Ultra গ্রাহকদের জন্য Google Sheets-এ Hydrogen আসছে। Google বলেছে যে তার পূর্বাভাসের উদাহরণ শীট ক্যানভাসে আগের মডেলের তুলনায় 30% বেশি দ্রুত আউটপুট তৈরি করেছে। আপিলটি দেখতে সহজ যে আপনি একটি ডজন ট্যাব এবং তিনটি ভিন্ন কক্ষের সাথে "চূড়ান্ত" লেবেলযুক্ত একটি পূর্বাভাস উত্তরাধিকারসূত্রে পেয়েছেন কিনা। একটি দল এমন একটি মডেলের জন্য জিজ্ঞাসা করতে পারে যা দেখায় যে কীভাবে বিক্রয়ের পরিমাণ বা খরচের পরিবর্তন অনুমানকৃত ফলাফলকে প্রভাবিত করে। মূল্যবান অংশটি হল সূত্রটি পরিদর্শন করার ক্ষমতা, এটিকে অনুমানে ট্রেস করা এবং পুরো শীটটি পুনর্নির্মাণ না করে একটি পরিবর্তনশীল পরিবর্তন করা। এটিও যেখানে একটি চটকদার ডেমো ভাগ করে নেওয়ার আগে একটি পূর্বাভাস পরীক্ষা করার সাধারণ কাজ পূরণ করে।
Google-এর নিরাপত্তা পরীক্ষায় কী পাওয়া গেছে
ডিপমাইন্ড-এর মডেল কার্ড রিপোর্ট করে যে হাইড্রোজেন জেমিনি 3.8 ফ্ল্যাশের তুলনায় একটি স্বয়ংক্রিয় ইমেজ-টু-টেক্সট নিরাপত্তা মূল্যায়নে সাত শতাংশ পয়েন্ট উন্নত হয়েছে। একই কার্ড এটি বর্ণনা করা মূল্যায়নে অযৌক্তিক প্রত্যাখ্যানে 5.57 শতাংশ পয়েন্ট বৃদ্ধির রিপোর্ট করেছে। এই ফলাফলগুলি ব্যবহারকারীদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ দুটি অভিজ্ঞতা ক্যাপচার করে। একজন উদ্বিগ্ন যে কীভাবে একটি মডেল ঝুঁকিপূর্ণ অনুরোধগুলি পরিচালনা করে যাতে ছবিগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকে। অন্যান্য উদ্বেগ এটি একটি অনুরোধ প্রত্যাখ্যান এটি নিরাপদে উত্তর দিতে পারে কিনা. Google প্রোডাক্ট লেভেলে প্রযোজ্য সুরক্ষার বর্ণনাও দেয়। এর মডেল কার্ডে বলা হয়েছে একটি পূর্ণাঙ্গ নিরাপত্তা ও নিরাপত্তা প্রতিবেদন অনুসরণ করা হবে। সরঞ্জামগুলির সাহায্যে একজন সহকারীকে মূল্যায়নকারী সংস্থাগুলির জন্য, প্রশ্নটি অনুমতি পর্যন্ত প্রসারিত হয়৷ একটি অনুরোধ যখন ব্যবহারকারীকে অনুমোদন করতে পারে না এমন একটি পদক্ষেপের জন্য আহ্বান করে তখন কী ঘটে?
ক্রেতা এবং নির্মাতারা কি পরীক্ষা করতে পারেন
একটি সংস্থা হাইড্রোজেনের উদাহরণ দিয়ে অনেক কিছু শিখতে পারে যা এটি ইতিমধ্যে সমাধান করেছে। চতুর উত্স উপাদান সহ একটি প্রতিবেদন বাছাই করুন, একটি কোডিং সমস্যা যা আগে বেশ কয়েকটি প্রচেষ্টা নিয়েছিল এবং একটি ওয়ার্কশীট যেখানে একটি ভুল অনুমান উপসংহার পরিবর্তন করে৷ মডেল নির্দেশাবলী অনুসরণ করে কিনা, ফলাফল পর্যালোচনা টিকে আছে কিনা এবং কাজ কত রাউন্ড লাগে তা রেকর্ড করুন। যদি টুল জড়িত থাকে, এমন একটি কেস যোগ করুন যেখানে একটি ফাইল অনুপলব্ধ এবং সহকারী কতটা স্পষ্টভাবে ফাঁকটি ব্যাখ্যা করে দেখুন। এটি লঞ্চের দাবিগুলিকে বাস্তব কাজের বিষয়ে সিদ্ধান্তে অনুবাদ করা সহজ করে তোলে। একটি দ্রুত প্রথম পাস একটি দলকে তাড়াতাড়ি যেতে সাহায্য করতে পারে। একটি দ্রুত ফার্স্ট পাস যা পরিষ্কারের একটি সকাল তৈরি করে তা অনেক কম উত্তেজনাপূর্ণ রোলআউট মিটিং তৈরি করে।
আসল পরীক্ষা হল দ্বিতীয় চেষ্টা
হাইড্রোজেনের প্রথম ছাপ একটি আশ্চর্যজনকভাবে ভাল অনুসন্ধান উত্তর বা আপনার কফি শেষ করার আগে একটি কোড পরিবর্তন থেকে আসতে পারে। দ্বিতীয় চেষ্টা যেখানে রিলিজ আকর্ষণীয় পায়. একটি অগোছালো প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন। অর্ধেক মাধ্যমে একটি সীমাবদ্ধতা যোগ করুন. মডেলটিকে একটি শিরোনাম সহ একটি ফাইল দিন যা একটি জিনিস বলে এবং একটি টেবিল যা অন্যটি বলে। দেখুন এটি দ্বন্দ্বকে পতাকাঙ্কিত করে কিনা, সংশোধিত সংক্ষিপ্ত বিবরণ অনুসরণ করে এবং আপনি চেক করতে পারেন এমন একটি ফলাফল ছেড়ে দেয় কিনা। গুগল হাইড্রোজেনকে পর্যাপ্ত জায়গায় রেখেছে যে লোকেরা তাদের নিজের কাজের পরিপ্রেক্ষিতে সেই বিচার করতে পারে। দৈনন্দিন কার্য সম্পাদনের চারপাশে নির্মিত একটি মডেলের জন্য, এটি তার মূল্যের সবচেয়ে পরিষ্কার পরিমাপ হতে পারে। কতবার আপনি শেষ পর্যন্ত পৌঁছাতে পারেন এবং এগিয়ে যেতে পারেন?
সূত্র
