গুগলের নতুন জেমিনি 4 কার্বন মডেলটি যে হারে মিথ্যা তথ্য উদ্ভাবন করে তা প্রায় অর্ধেকে কমিয়ে দেয় - এবং এটি এখনও এটিকে একটি ভাল কোডিং সহকারী হিসাবে যথেষ্ট নয়। এখন পর্যন্ত সবচেয়ে বিশদ স্বাধীন পর্যালোচনায়, বিকাশকারী থিও ব্রাউন দেখতে পেয়েছেন যে কার্বনের মিথ্যা-দাবীর হার পূর্ববর্তী জেমিনি মডেলের জন্য 36% থেকে কমে 18%-এ দাঁড়িয়েছে, একটি সংখ্যা যা ডিপমাইন্ড প্রকৌশলীরা ব্যক্তিগতভাবে তাকে বলেছিল যে তারা লঞ্চের আগে পরিমাপ করেছিল, t3.gg পডকাস্টে কথা বলে। সমস্যা: অ্যানথ্রোপিকস ওপাস সহ বেশিরভাগ প্রতিযোগী মডেলগুলি 0-1% এ তৈরি করে।
সেই একক ব্যবধান ব্যাখ্যা করে যে কেন ব্রাউন একটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য চূড়ান্ত তৃতীয় অংশে উল্টে যাওয়ার আগে একটি মডেলকে ব্যবচ্ছেদ করতে দেড় ঘণ্টা ব্যয় করে। কার্বনের গল্পটি এখন কীভাবে এআই মডেল বিক্রি করা হয় - বেঞ্চমার্ক মুকুট এবং প্রাথমিক মূল্যে - বনাম সেগুলি আসলে কীভাবে ব্যবহার করা হয়, কোথায় লেটেন্সি, ক্যাশে আচরণ এবং মডেলটি একটি ডাটাবেস কলামের নাম উদ্ভাবন করে কিনা তা নির্ধারণ করে যে কোনও সরঞ্জাম মাসিক বিলের জন্য মূল্যবান কিনা তা নির্ধারণ করে।
হ্যালুসিনেশন সমস্যা: ভাল, এখনও খারাপ
ব্রাউনের মূল অভিযোগ হল কোডবেস বিশ্লেষণ এবং কোড পর্যালোচনায় বানোয়াট। একটি মরিচা স্থাপত্য পর্যালোচনায়, পূর্ববর্তী জেমিনি মডেল (যাকে বলা হয় আর্গান) 36টি দাবি করেছে, যার মধ্যে 24টি মিথ্যা। কার্বন 23টি মিথ্যার সাথে 79টি দাবি করেছে — আরও মতামত, আরও আত্মবিশ্বাসের সাথে বিতরণ করা হয়েছে, তবে এখনও 23টি বানোয়াট যেখানে বেশিরভাগ প্রতিযোগী মডেল শূন্য থেকে এক উত্পাদন করে এবং একটি মুষ্টিমেয় তিন থেকে চারটি উত্পাদন করে। তার T3 কোডবেস বিশ্লেষণে, Argan 92টি দাবির মধ্যে 47টি ব্যর্থ হয়েছে; 86টির মধ্যে 23টি কার্বন ব্যর্থ হয়েছে।
"এই ভাণ্ডারটি কী করে তার ভিব তিনি জানেন," ব্রাউন কার্বন সম্পর্কে বলেছেন। "তিনি আপনাকে নিখুঁত নির্ভুলতার সাথে বলতে যাচ্ছেন না এতে কী আছে।"
মডেল (ব্রাউনের ইভাল) মিথ্যা দাবির হার জেমিনি 4 আরগান36% জেমিনি 4 কার্বন18% মিউজ-লাইন "ওয়ান্ডার" 14.5% অধিকাংশ অন্যান্য মডেল 0–1% (কয়েকটি 3-4%)
তিনি পুরানো এসিপি বাইন্ডিং-এর বাগগুলির জন্য আগের হ্যালুসিনেশন সমস্যার অংশকে দায়ী করেছেন — তার টুল এবং গুগলের মডেলের মধ্যে একীকরণ স্তর — যা অফিসিয়াল অ্যান্টি-গ্র্যাভিটি CLI যেভাবে মডেলে লাইন নম্বরের মতো ডেটা পাস করেনি। ডিপমাইন্ড সেটা ঠিক করেছে। কিন্তু এই সংশোধনের পরেও, কার্বন এখনও কলামের নাম, কোডের লাইন নম্বর যা সঠিকভাবে পড়া হয়নি, এবং স্থাপত্যের বিবরণ যা সত্য নয় আবিষ্কার করে।
তার ইভালরাও ক্ষতি সম্পূর্ণরূপে ক্যাপচার করে না। ব্রাউন উল্লেখ করেছেন যে অফিসিয়াল হ্যালুসিনেশন বেঞ্চমার্কগুলি এই ব্যর্থতার মোডকে মোটেই পরিমাপ করে না — যে জিনিসটি কোডিং মডেলটিকে অনুশীলনে অবিশ্বস্ত করে তোলে তা লিডারবোর্ডগুলি এড়িয়ে যায়।
"দ্রুত" একটি সংখ্যা, অনুভূতি নয়
ব্রাউন "দ্রুত মডেল" ফ্রেমিংকে সরাসরি প্রত্যাখ্যান করে, যুক্তি দিয়ে টোকেন-প্রতি-সেকেন্ড একটি মেট্রিক ব্যবহারকারীদের অভিজ্ঞতা হয় না। কৃত্রিম বিশ্লেষণের তথ্যে, কার্বনের গড় টাস্ক টাইম ছিল কম যুক্তির প্রচেষ্টায় 22 মিনিট এবং উচ্চতায় 27 মিনিট। ওপাস সর্বনিম্ন 3 মিনিট 1 সেকেন্ড থেকে সর্বোচ্চ 25 মিনিট পর্যন্ত। কার্বন ধারাবাহিকভাবে সবচেয়ে ধীর মডেল, এবং যুক্তি-প্রচেষ্টা সেটিংস সবেমাত্র রাউন্ড-ট্রিপ সময় পরিবর্তন করে।
"সবাই বলছে, 'ভাল, এটা একটা ফাস্ট মডেল।'
তিনি এটি ব্যবহারকে "সত্যিই আপত্তিকর" এবং "ব্যবহার করা দুর্ভাগ্যজনক" বলে অভিহিত করেছেন।
আপনি প্রকৃত অর্থে কী অর্থ প্রদান করবেন তা গণনা না করা পর্যন্ত মূল্য যুক্তিসঙ্গত বলে মনে হচ্ছে
মূল্য নির্ধারন লেটেন্সি সমস্যাকে বাড়িয়ে দেয়। কার্বন $2 প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেন এবং $10 প্রতি মিলিয়ন আউটপুটে 10-সেন্ট কনটেক্সট-ক্যাশে রিড সহ লঞ্চ করে — কিন্তু এটি একটি "পরিচয়মূলক মূল্য" যা 1 ডিসেম্বর, 2026-এ দ্বিগুণ হয়ে $4 ইন এবং 20-সেন্ট ক্যাশে রিড সহ $20 হয়৷
জেমিনি 4 কার্বন মূল্য 30 নভেম্বর, 2026 থেকে 1 ডিসেম্বর, 2026 থেকে ইনপুট (প্রতি এম টোকেন) $2$4 আউটপুট (প্রতি এম টোকেন) $10$20ক্যাশ রিড (প্রতি এম টোকেন)$0.10$0.20
ব্রাউনের পড়া: ডিসকাউন্ট উইন্ডোটি এক মাসের কম, গুগল পূর্বে দেওয়া দুই থেকে তিন মাসের টাইমলাইনগুলির বিপরীতে। তিনি বলেছেন যে প্রচার-পরবর্তী মূল্য হল ওপাস-স্তরের মূল্য অনেক কম মনোরম মডেলের জন্য।
"সাধারণত বুদ্ধিমত্তা সময়ের সাথে সস্তা হওয়ার কথা কিন্তু গুগল সত্যিকার অর্থেই বাজে জিনিসে উদ্ভাবন করে।"
আসল খরচ লিক স্টিকার মূল্য নয়। এটা ক্যাশিং. OpenAI (স্পষ্ট ক্যাশে লিখছে) এবং Anthropic's Claude (স্পষ্ট রাইটিং প্লাস কনফিগারেবল টাইম-টু-লাইভ) এর বিপরীতে, জেমিনি ক্যাশে "যখন তারা এটি পছন্দ করে।" তার পরীক্ষায়, একটি 5-সেকেন্ডের উইন্ডো ক্যাশে মিস হওয়ার 20% সম্ভাবনা বহন করে; একটি 30-সেকেন্ডের উইন্ডো 34%; একটি 120-সেকেন্ডের উইন্ডো আরও এখনও - সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে অনুরোধের 50% পর্যন্ত বৃদ্ধি করে৷
ব্রাউনের স্ট্যান্ডিং আর্গুমেন্ট মূল্য সারণীকে সম্পূর্ণভাবে কেটে দেয়: টোকেন মূল্য অপ্রাসঙ্গিক। যা গুরুত্বপূর্ণ তা হল প্রতি টাস্কের খরচ, ক্যাশের দক্ষতা এবং মডেলটি সেখানে কত টোকেন বার্ন করে। কার্বন, তিনি বলেছেন, "টোকেনগুলিকে এমনভাবে পোড়ায় যা আমি কখনও দেখিনি।"
"টোকেন খরচ কোন ব্যাপার না। টাস্ক প্রতি খরচ কি গুরুত্বপূর্ণ, বিশেষ করে যখন আপনি বিবেচনা করেন যে একটি নির্দিষ্ট টাস্কে কতগুলি টোকেন ব্যবহার করা হচ্ছে।"
তিনি আরও নোট করেছেন যে $200 জেমিনি প্ল্যানে সাবস্ক্রিপশন ভর্তুকি ঐতিহাসিকভাবে অ্যানথ্রপিকের $200 প্ল্যানের চেয়ে খারাপ, যা তিনি বলেছেন যে বাস্তব কাজের জন্য প্রায় সীমাহীন বোধ করে - একটি ফাঁক যা ব্যক্তিগত বিকাশকারীদের জন্য যতটা উদ্যোগের মতো বাজেট নির্ধারণ করে।
বিপরীতমুখী: একটি নিরাপত্তা ফিক্স যেখানে কার্বন প্রতিটি প্রতিদ্বন্দ্বীকে পরাজিত করে
পর্বের টার্নিং পয়েন্ট হল T3 কোডের বিরুদ্ধে একটি স্বতন্ত্র বিকাশকারী, ব্র্যান্ডন ("সিউডো ব্র্যান্ডিনো") দ্বারা দায়ের করা একটি দুর্বলতা প্রতিবেদন, যিনি একটি নিরাপত্তা প্রোগ্রামের মাধ্যমে অ্যানথ্রপিকের মিথোস অ্যাক্সেস পেয়েছিলেন এবং প্রকল্পটির অডিট করেছিলেন৷ তিনি দুটি বিশেষ সমস্যা খুঁজে পেয়েছেন - একটি লক্ষ্যবস্তু আক্রমণ ছাড়া ট্রিগার করা প্রায় অসম্ভব, একটি এজেন্টকে প্রতারণা করে প্ররোচিত করা কিছুটা সহজ।
অন্যান্য মডেলের সাথে তাদের ঠিক করার জন্য ব্রাউনের প্রচেষ্টা খারাপভাবে গিয়েছিল। Fable 52 কে প্রতিবেদনটি হস্তান্তর করা হয়েছিল এবং জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল যে ফিক্সটি কতটা গুরুত্বপূর্ণ ছিল। ওপাস 4.8, যা তিনি বলেছেন "এটি যখন বের হয়েছিল তখনও ভাল ছিল না," কিছুই তৈরি করেনি। মিথোস সমস্যাটি সঠিকভাবে নির্ণয় করেছিলেন কিন্তু একটি সমাধানের প্রস্তাব করেছিলেন যা তিনি অগ্রহণযোগ্য বলে মনে করেছিলেন: ব্যবহারকারীকে দ্বিতীয় মেশিনে যেতে হবে এবং একটি লিঙ্ক অনুমোদনের জন্য একটি ছয়-সংখ্যার কোড তৈরি করতে হবে। ব্রাউন বলেছেন যে তিনি কয়েক মাস ধরে শারীরিকভাবে তার মেশিনগুলি দেখেননি - ফিক্সটি বৈশিষ্ট্যটির মানকে ধ্বংস করবে। মিথোস কোম্পানির নিজস্ব প্রমাণীকরণ স্তরের মাধ্যমে বিশ্বস্ত T3 কোড লিঙ্কগুলিকে ভিন্নভাবে আচরণ করতে রাজি না হওয়া পর্যন্ত তিনি বারবার এগিয়ে যান।
কার্বন, প্রায় একটি আফটারথট হিসাবে চেষ্টা করা হয়েছে, সমস্যাটি সঠিকভাবে বর্ণনা করেছে এবং ব্রাউন যে পদ্ধতিটি চেয়েছিল তা প্রস্তাব করেছে: পরিচিত-মেশিন প্রবাহ এবং কাঁচা-ইউআরএল প্রবাহের মধ্যে একটি কঠিন বিচ্ছেদ, পাশাপাশি পিয়ার-লিঙ্ক বিভাগে কঠোর URL ধারণ - কোন ভারী ক্রিপ্টোগ্রাফিক রিডিজাইন ছাড়াই। এটি প্রতিবেদনে উত্থাপিত হয়নি এমন দুটি অতিরিক্ত সমস্যাও চিহ্নিত করেছে।
"এই দুর্বলতাকে পরিষ্কারভাবে মেরে ফেলার জন্য আপনার ভারী ক্রিপ্টোগ্রাফিক পুনঃডিজাইনের প্রয়োজন নেই। এবং সঠিকভাবে পৃথকীকরণ করা আসলে দুটি অতিরিক্ত সমস্যা সমাধান করে যা প্রতিবেদনে বলা হয়নি।"
কার্বনের প্রথম পাসের একটি কাউন্সিল পর্যালোচনা প্রতিযোগী AI মডেলগুলির দ্বারা এটিকে ভাল রেট দিয়েছে:
কার্বনের নিরাপত্তা fixOpus 559/10Muse9/10"61 Soul"7.5/10"Terara"7/10 এর জন্য মডেলস্কোর পর্যালোচনা করা হচ্ছে
একটি পৃথক উইন্ডোজ রিমোট-আপডেট তদন্ত তিনি হস্তান্তর করেন কার্বন মডেল পর্যালোচনা থেকে 8-9/10 ড্র। একজন মাইক্রোসফ্ট প্রকৌশলী প্রথম স্থানে আপডেট সমস্যার কথা জানিয়েছিলেন; ব্রাউন বলেছেন যে কার্বনের কাছে কাজটি হস্তান্তর করার আগে তিনি এটি পুনরুত্পাদন করতে সমস্যায় পড়েছিলেন।
তার প্রতিক্রিয়া ছিল সত্যিকারের বিস্ময়। "এই মডেলটির সাথে এই প্রতিবেদনগুলিকে সম্বোধন করার জন্য আমার সেরা অভিজ্ঞতা ছিল তা এক ধরণের উন্মাদ," তিনি বলেছেন। "সত্যিকার মতো, আমি এটি আশা করিনি।"
একটি সতর্কতা যে তিনি নিজেকে পতাকাঙ্কিত করেছেন: তার প্রারম্ভিক-অ্যাক্সেস স্ট্যাটাসের অর্থ হতে পারে যে তিনি অন্যান্য ব্যবহারকারীদের মতো আক্রমণাত্মকভাবে পতাকাঙ্কিত নন, যা ঘটনা-প্রতিক্রিয়ার ফলাফলকে হ্রাস করতে পারে। এবং মডেলটি এখনও তার চালানো একটি টাস্কে প্রায় 25 মিনিট সময় নেয়।
তার উপসংহার: Google তার পূর্বের ছাপ থাকা সত্ত্বেও 3D-এ এগিয়ে নেই এবং মডেলটি "সাইবার নিরাপত্তা ডেভেলপমেন্টের কাজের জন্য প্রায় একচেটিয়াভাবে উপযোগী যদি আপনার অন্যান্য জিনিসগুলিতে অ্যাক্সেস থাকে।"
ডিপমাইন্ডের প্রতিক্রিয়াশীলতা হল তার সবচেয়ে শক্তিশালী ল্যাব সম্পর্ক
ব্রাউন ডিপমাইন্ডের প্রকৌশল সহায়তার প্রশংসা করার জন্য যথেষ্ট এয়ারটাইম উৎসর্গ করেছেন, যা তিনি রিপোর্ট করা সমস্যাগুলির সমাধানের জন্য ল্যাবগুলির মধ্যে প্রথম স্থান অধিকার করেছেন — ওপেনএআই এবং স্পেসএক্স এআই (যা এখন কার্সরের মালিক) থেকে এগিয়ে। যখন তিনি তৃতীয় পক্ষের সরঞ্জামগুলিতে জেমিনি সাবস্ক্রিপশন ব্যবহার করার বিষয়ে অস্পষ্ট নীতির বিষয়ে অভিযোগ করেন, তারা পরের দিন নীতিটি ঠিক করে। যখন তিনি T3 কোডে অযৌক্তিক হ্যালুসিনেশন হারের কথা জানান, তখন তারা ACP বাইন্ডিং অডিট করে, ডেটা-পাসিং বাগ খুঁজে পায় এবং সংশোধন করে। তারা একটি বিশেষ T3 কোড শনাক্তকারী যোগ করেছে যাতে তার টুল জনপ্রিয় কোড এডিটর জেডের মতো একই আচরণ পায়।
প্রক্রিয়াটি বাণিজ্যিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ: Google PI এর মতো নির্বিচারে জোতাতে অনুমানের জন্য জেমিনি সাবস্ক্রিপশন ব্যবহার করার অনুমতি দেয় না, তবে এটি ACP বাইন্ডিংয়ের মাধ্যমে অ্যান্টি-গ্র্যাভিটি নিয়ন্ত্রণ করার জন্য অন্য একটি টুলকে অনুমতি দেয়। এই বাইন্ডিংগুলি আগে একটি পৃথক বাইনারি T3 কোড ছিল যা একটি ইনস্টল বিকল্প হিসাবে দেওয়া হয়েছিল; ডিপমাইন্ড তখন থেকে এগুলিকে অ্যান্টি-গ্র্যাভিটি CLI-তে ভাঁজ করেছে। ব্রাউন নোট করে যে শুধুমাত্র দুটি ল্যাব সরাসরি T3 কোডে ল্যান্ড কোড করেছে — স্পেসএক্স (মূল গ্রোক বিল্ড ইমপ্লিমেন্টেশন) এবং ডিপমাইন্ড।
তিনি আরও অভিযোগ করেন যে অ্যান্টি-গ্র্যাভিটি CLI আর আলাদা জেমিনি CLI-এর মতো ওপেন সোর্স নয় এবং অ্যান্টি-গ্র্যাভিটি ইন্টারফেস এখনও তার ইমেল ঠিকানা সর্বত্র প্রকাশ করে।
রায়: সঠিক দিক, ভুল ডিফল্ট
ব্রাউনের সামগ্রিক মূল্যায়ন হল কার্বন প্রতিদিনের অনুভূতিতে একটি বড় ধাপ - তিনি বলেছেন জেমিনি 3.8 ফ্ল্যাশ থেকে আরগানের ব্যবধানটি আর্গান থেকে কার্বনের চেয়ে ছোট ছিল - এবং তিনি এটিকে তার মডেল কাউন্সিলে "জেস্টার" অবস্থার বাইরে প্রচার করার কথা বিবেচনা করছেন যাতে এটি সময়ের সাথে পর্যালোচনার প্রতিক্রিয়া ট্র্যাক করতে পারে। কিন্তু তিনি এটিকে কোডিং ডিফল্ট হিসেবে বেছে নেবেন না।
"আমি কি কখনো এই মডেলটিকে কোডিং এর জন্য আমার ডিফল্ট হিসাবে বেছে নেব? না। একেবারেই না। এটা শুধু ওপাস এখনও অপরাজেয়।"
একটি বিড়ম্বনা তিনি ফ্ল্যাগ করেছেন: বিশ্বের সবচেয়ে বড় কোডবেসগুলির একটি সহ কোম্পানির তৈরি একটি মডেল বড় কোডবেসে লড়াই করে, এবং অন্য কোনও মডেল তা করে না।
"এটি এক ধরণের পাগল যে একটি মডেল যেটি গুগল, বিশ্বের বৃহত্তম কোড বেসগুলির মধ্যে একটি কোম্পানি, বড় কোড বেসগুলিতে এত সংগ্রাম করেছে, কিন্তু এটি করে এবং অন্য মডেলগুলির মধ্যে কেউ তা করে না।"
তিনি যুক্তি দেন যে গুগলের আর্গানকে আটকে রাখা উচিত ছিল এবং প্রথমে কার্বন পাঠানো উচিত ছিল - একটি চিহ্ন, তিনি বলেছেন, কোম্পানি সঠিক পাঠ শিখছে এবং খুব দূরবর্তী ভবিষ্যতে একটি সত্যিকারের প্রতিযোগিতামূলক মডেল প্রকাশ করতে পারে। তিনি আরও নোট করেছেন যে গুগল কৃত্রিম বিশ্লেষণের সাথে একটি নতুন বেঞ্চমার্ক তৈরি করেছে, মাল্টিমোডাল নলেজ এজেন্ট এবং এটিতে দ্বিতীয় স্থানে রয়েছে। এবং তিনি ওপেন কোড টিম থেকে অনুমোদনের বিষয়ে সন্দিহান, যিনি আর্গানের প্রশংসাও করেছিলেন - একজন মডেল ব্রাউন বলেছেন যে তাকে পুরোপুরি ফিরে যেতে হয়েছিল।
"আমি বলতে যাচ্ছি না যে গুগল রান্না করেছে, তবে এটি আগের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম খারাপ।"
যে কেউ AI এর জন্য অর্থ প্রদান করে তার জন্য এর অর্থ কী
লঞ্চ কৌশল — এক মাসের কম সময়ের জন্য কঠিন ছাড়, তারপর 1 ডিসেম্বর, 2026-এ দ্বিগুণ ইনপুট, আউটপুট এবং ক্যাশে-পঠিত দাম — এন্টারপ্রাইজগুলি আসলে কী অর্থ প্রদান করবে তা আকার দেয়৷ ব্রাউনের পূর্বে পড়া ছিল যে এই ধরনের ডিসকাউন্ট ব্যবহারকারীদের পুরানো মডেলগুলি থেকে দূরে রাখার জন্য বিদ্যমান ছিল যখন Google দুই-থেকে-তিন মাসের উইন্ডোগুলির সাথে পুনঃপ্রয়োজন করার ক্ষমতা রাখে। সংকুচিত সময়রেখা সেই ক্যালকুলাসকে পরিবর্তন করে। অবিশ্বস্ত অন্তর্নিহিত ক্যাশিং এবং উচ্চ টোকেন বার্নের সাথে মিলিত, কার্য প্রতি কার্যকরী খরচ বৃদ্ধির আগেও Opus-এর সাথে স্টিকারের তুলনা অতিক্রম করতে পারে।
গুগলের অবস্থান, তার নিজস্ব লঞ্চ সামগ্রীতে, একটি দ্বি-স্তরের পণ্য লাইন: ভলিউম কাজের জন্য আর্গন, আইনি এবং আর্থিক বিশ্লেষণে উচ্চ-নির্ভুল কাজগুলির জন্য কার্বন, ফুল-স্ট্যাক ডেভেলপমেন্ট এবং 3D ডিজাইন। কার্বন হল "সাইবার জন্য কার্বন" সংস্করণের পিছনের ইঞ্জিন, একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রক্রিয়ার পিছনে গেট করা, যা Google-মালিকানাধীন উইজ দুই ঘন্টার মধ্যে দুটি বড় সফ্টওয়্যার বিক্রেতার পূর্বে অজানা শূন্য-দিনের দুর্বলতাগুলিকে প্রকাশ করতে ব্যবহার করেছিল। এটি একই নিরাপত্তা শক্তি ব্রাউন সম্মুখে হোঁচট খায় — এবং একটি জায়গা যেখানে তার পর্যালোচনা এবং Google এর পিচ একত্রিত হয়।
অমীমাংসিত প্রশ্ন হল কার্বনের নিরাপত্তা প্রান্ত একটি টেকসই পার্থক্যকারী বা তার বিশেষাধিকারপ্রাপ্ত অ্যাক্সেসের একটি শিল্পকর্ম। যা সন্দেহ নেই তা হল ভ্রমণের দিক: হ্যালুসিনেশনের হার অর্ধেক হয়েছে, টাস্ক আনুগত্য উন্নত হয়েছে এবং ডিপমাইন্ড কয়েক দিনের মধ্যে ইন্টিগ্রেশন বাগগুলি ঠিক করছে৷ বিনিয়োগকারী এবং ডেভেলপারদের জন্য যেখানে খরচ করতে হবে, তার সংকেত হল যে Google এখন নিরাপত্তা-সংবেদনশীল কাজের জন্য একটি বিশ্বস্ত দ্বিতীয় সরবরাহকারী — কিন্তু এখনও ডিফল্টগুলি পরিবর্তন করার কারণ নয়, এবং ডিসেম্বরের মূল্য ধাপে নেমে আসার পরে কোনও দর কষাকষি নয়৷
