আধুনিক ঔষধ এন্ডোমেট্রিওসিস নিরাময় করতে পারে না, এবং চিকিত্সা অপর্যাপ্ত। এর কারণগুলি এখনও অনেকাংশে অজানা। একটি রোগ নির্ণয় পেতে প্রায় নয় বছর সময় লাগতে পারে, যার জন্য ল্যাপারোস্কোপি (যেটিতে ছোট ক্যামেরা পেটে চেরা দিয়ে ঢোকানো হয়) এবং বায়োপসি (যেখানে টিস্যুর নমুনা পরীক্ষার জন্য সরানো হয়) মতো আক্রমণাত্মক অস্ত্রোপচারের প্রয়োজন হয়। তারপরেও, ফলাফলগুলি সর্বদা উপসর্গগুলির সাথে সম্পর্কযুক্ত হয় না, এটি অবস্থার তীব্রতা মূল্যায়ন করা কঠিন করে তোলে।
সৌভাগ্যবশত, সাম্প্রতিক বছরগুলোতে বেশ কিছু প্রতিশ্রুতিশীল বৈজ্ঞানিক উন্নয়ন হয়েছে। অক্সফোর্ড ইউনিভার্সিটির ক্রিনা জোন্ডারভান বলেছেন, "অবস্থা সম্পর্কে সচেতনতার বৃদ্ধি ঘটেছে।" আরও রোগীর ডেটাও সাহায্য করেছে। অস্ট্রেলিয়া, ডেনমার্ক, ফ্রান্স এবং স্পেন ক্লিনিকাল কেয়ার উন্নত করার জন্য কর্ম পরিকল্পনা শুরু করেছে বা শর্তের জন্য তহবিল বাড়িয়েছে। দশকের পর দশক অন্ধকারে থাকার পর, গবেষকরা দ্রুত এন্ডোমেট্রিওসিসের রূপগুলি, রোগ নির্ণয়ের কম আক্রমণাত্মক উপায় এবং বিভিন্ন সম্ভাব্য চিকিত্সার একটি পরিষ্কার বোঝার দিকে এগিয়ে যাচ্ছেন।
ডঃ জোন্ডারভানের কাজ এই রূপান্তরকে ট্রিগার করতে সাহায্য করেছে। 2023 সালে তিনি এবং তার সহকর্মীরা এন্ডোমেট্রিওসিসের সবচেয়ে বড় গবেষণার ফলাফল প্রকাশ করেছিলেন। এটি 60,000 মহিলার জেনেটিক ডেটার সাথে তুলনা করেছে যাদের এই অবস্থা ছিল 700,000 এরও বেশি মহিলার সাথে এটি ছাড়া। জেনেটিক মার্কারগুলির মধ্যে যেগুলি রোগীদের মধ্যে সাধারণ ছিল তার মধ্যে একটি সংখ্যা অন্যান্য বেদনাদায়ক এবং প্রদাহজনক অবস্থার সাথে যুক্ত ছিল (পিঠের ব্যথা এবং মাইগ্রেন সহ)। এটি চিকিত্সার সম্ভাব্য উপায়গুলির পরামর্শ দেয়।
পরের বছর ডঃ জোন্ডারভান এবং তার দল জরায়ু আস্তরণের কোষের প্রকারের একটি বিশদ মানচিত্র প্রকাশ করে, যার মধ্যে টিস্যু স্তরগুলির গভীরে এমবেড করা রয়েছে। এটি তাদের বর্ণনা করতে দেয় যে কীভাবে কোষগুলি মাসিক চক্র জুড়ে যোগাযোগ করে এবং এন্ডোমেট্রিওসিসের সাথে সম্পর্কিত জেনেটিক মার্কারগুলির দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে এমন কোষের প্রকারগুলি চিহ্নিত করতে।
এপ্রিলে আরও অগ্রগতি হয়েছিল যখন স্পেনের সান্ট পাউ রিসার্চ ইনস্টিটিউটের গবেষক ডোরা কোলারের নেতৃত্বে একটি দল আরও বড় জেনেটিক গবেষণার ফলাফল প্রকাশ করেছিল। এটি এন্ডোমেট্রিওসিসে আক্রান্ত 105,000 এরও বেশি সহ 1.4 মিলিয়ন মহিলাকে কভার করেছে। তাদের ফলাফলগুলি রোগের সাথে সম্ভাব্যভাবে আবদ্ধ অতিরিক্ত জিনোমিক অঞ্চলগুলি চিহ্নিত করেছে এবং নির্দিষ্ট জিনগুলিকে ইমিউন-সিস্টেম প্রতিক্রিয়া এবং এর বৈশিষ্ট্যযুক্ত হরমোন প্রক্রিয়াগুলির সাথে সংযুক্ত করেছে। তারা এন্ডোমেট্রিওসিস এবং দীর্ঘস্থায়ী ক্লান্তির মধ্যে একটি জেনেটিক সম্পর্কও খুঁজে পেয়েছে, এমন একটি উপসর্গ যা ডাক্তাররা প্রায়শই বরখাস্ত করেন। এই সংযোগগুলি সন্ধান করা বিজ্ঞানীদের এন্ডোমেট্রিওসিসের জন্য জেনেটিক ঝুঁকির কারণগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করবে।
ডাঃ কোলার, যিনি নিজে এন্ডোমেট্রিওসিস করেছেন, বলেছেন তার দলের ফলাফল এই ধারণাটিকে সমর্থন করে যে এই রোগটি একজন মহিলার পেলভিসের মধ্যে সীমাবদ্ধ না থেকে পুরো শরীরকে প্রভাবিত করে। তিনি বলেছেন যে তাদের গবেষণায় নতুন ওষুধের বিকাশের পথ দেখাতে পারে এবং অন্যান্য বেদনাদায়ক রোগের জন্য বিদ্যমান চিকিত্সাগুলি এন্ডোমেট্রিওসিসের জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে কিনা সে সম্পর্কে গবেষকদের সূত্র দিতে পারে।
রোগ নির্ণয়ের দ্রুত এবং কম আক্রমণাত্মক উপায়ে গবেষণার প্রচেষ্টাও বেড়েছে। সিনসিনাটি বিশ্ববিদ্যালয়ের ক্যাথরিন বার্নস, যিনি এন্ডোমেট্রিওসিসের অভিজ্ঞতাও পেয়েছেন, এই রোগে আক্রান্ত মহিলাদের মাসিক তরলে শ্বেত রক্তকণিকা অধ্যয়ন করার জন্য সময় ব্যয় করেছেন। তিনি দেখতে পেয়েছেন যে তারা দুটি উপায়ে স্বতন্ত্র (যদিও কেন এটি জানা যায়নি): কোষের নিউক্লিয়াস ছোট, এবং তাদের স্বাস্থ্যকর সমতুল্যগুলির চেয়ে বেশি লোব রয়েছে। ডাঃ বার্নস এখন সেই তথ্যটি ব্যবহার করছেন একটি রুটিন প্যাপ স্মিয়ারের মতো একটি ডায়াগনস্টিক তৈরি করতে যা অস্ত্রোপচারের প্রয়োজন ছাড়াই এন্ডোমেট্রিওসিস নির্ণয় করতে পারে।
আরেকটি ডায়াগনস্টিক পদ্ধতি হল আণবিক বায়োমার্কার যেমন প্রোটিন এবং মাইক্রোআরএনএ (সংক্ষিপ্ত অণু যা জিনের অভিব্যক্তি নিয়ন্ত্রণ করে) এর উপর নির্ভর করা যা এন্ডোমেট্রিওসিসের শরীরের প্রদাহজনক এবং ইমিউন প্রতিক্রিয়াতে বৈশিষ্ট্যযুক্ত। মার্চ মাসে বোস্টন-ভিত্তিক ফার্ম হেরআনোভা লাইফসায়েন্সেস সহ বিভিন্ন সংস্থার বিজ্ঞানীরা রিপোর্ট করেছেন যে এন্ডোমেট্রিওসিস নির্ণয়ের জন্য এই কয়েকটি বায়োমার্কার সনাক্তকরণ ব্যবহার করা যেতে পারে। এর মধ্যে 61.5% ক্ষেত্রে, যোনি আল্ট্রাসাউন্ড এবং ইমেজিং রোগের লক্ষণগুলি মিস করেছিল।
এপ্রিল মাসে ল্যানসেট অবস্টেট্রিক্স অ্যান্ড গাইনোকোলজিতে এন্ডোমেট্রিওসিস নির্ণয় ও নিরীক্ষণের একটি আরও কম আক্রমণাত্মক উপায় সম্পর্কে লেখা হয়েছিল। অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা একটি নতুন ইমেজিং এজেন্ট (কোষ এবং আণবিক স্তরে জৈবিক প্রক্রিয়াগুলি দেখতে শরীরে ইনজেকশনের জন্য একটি রঞ্জক বা বৈপরীত্য) খুঁজে পেয়েছেন যা এই রোগের সবচেয়ে প্রচলিত প্রাথমিক পর্যায়ের ফর্ম, সুপারফিসিয়াল পেরিটোনিয়াল এন্ডোমেট্রিওসিস রোগীদের দ্বারা ভালভাবে সহ্য করা হয়েছিল। 99mTc-maraciclatide, এজেন্ট হিসাবে পরিচিত, কোষের রিসেপ্টরগুলির সাথে সংযুক্ত করে যা প্রদাহজনক অবস্থার সংকেত দেয়, যার ফলে এটি প্রদাহ আছে এমন জায়গায় জমা হয়। হট স্পটগুলো তখন ইমেজিং টুল দিয়ে দেখা যাবে। Maraciclatide ফেজ 3 ট্রায়ালের মধ্য দিয়ে যেতে সেট করা হয়েছে (যখন ওষুধগুলি মানুষের মধ্যে স্কেলে পরীক্ষা করা হয়) এবং এই বছরের শেষের দিকে বৈধতা দেওয়া হবে।
এন্ডোমেট্রিওসিসের চিকিৎসার জন্য আরও পথ খোলা হচ্ছে। মার্চ মাসে, Gesynta ফার্মা, একটি সুইডিশ ফার্মা কোম্পানি, ঘোষণা করেছে যে তারা Vipoglanstat এর ফেজ 2 ক্লিনিকাল ট্রায়াল শুরু করেছে। হরমোনের সাথে মিথস্ক্রিয়া করার পরিবর্তে, বিদ্যমান চিকিত্সাগুলির মতো, ওষুধটি একটি এনজাইমকে ব্লক করে যা শরীরে ব্যথা-সম্পর্কিত রাসায়নিক তৈরির জন্য প্রয়োজন। এটি করার ফলে এটি ক্ষতজনিত ব্যথা এবং প্রদাহ হ্রাস করে, জীবনকে আরও সহনীয় করে তোলে। এন্ডোসাইক্লিক থেরাপিউটিকস, একটি বায়োফার্মাসিউটিক্যালস ফার্ম দ্বারা বিকশিত একটি নন-হরমোনাল চিকিত্সা, আমেরিকার ওষুধ নিয়ন্ত্রক ফুড অ্যান্ড ড্রাগ অ্যাডমিনিস্ট্রেশন মার্চ মাসে 1 মানবিক পরীক্ষার জন্য ক্লিয়ার করেছে। যাকে ENDO-205 বলা হয়, এর লক্ষ্য হল আরও ভালভাবে এগিয়ে যাওয়া: ক্ষতগুলি পরিষ্কার করা এবং যে হারে সেগুলি পুনরাবৃত্তি হয় তা হ্রাস করা।
আরও তহবিল আরও অগ্রগতি হতে পারে। ডাঃ জোন্ডারভান বলেন, এখন পর্যন্ত বেশিরভাগ কাজই করা হয়েছে "একটি জুতার উপর"। আমেরিকার ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ হেলথ তার বাজেটের 0.1% এরও কম বরাদ্দ করে এন্ডোমেট্রিওসিসের জন্য - যে অবস্থার তুলনায় অনেক কম লোককে প্রভাবিত করে (ক্রোহন্স ডিজিজ, উদাহরণস্বরূপ, রোগী প্রতি প্রায় 15 গুণ বেশি অর্থ পায়)। এন্ডোমেট্রিওসিস সহ মহিলাদের স্বাস্থ্য গবেষণার জন্য অর্থায়নের জন্য রাষ্ট্রপতি জো বিডেনের অধীনে 2024 সালে একটি যুগান্তকারী প্রোগ্রাম চালু করা হয়েছিল, এই বছর কাটা হয়েছিল।
এন্ডোমেট্রিওসিসের প্রভাব কতটা বৈচিত্র্যময় তা বোঝার জন্য আরও নগদ গবেষকরা সারা বিশ্ব থেকে মহিলাদের উপর ট্রায়াল পরিচালনা করতে পারে। তারা রোগের বিভিন্ন রূপের মধ্যে পার্থক্য করতে এবং জড়িত বিভিন্ন ধরণের ক্ষত তদন্ত করতে সাহায্য করার জন্য আরও সমৃদ্ধ ডেটা তৈরি করতে পারে। এই ধরনের অগ্রগতি, তারপর, লক্ষ্যযুক্ত, নির্ভুল থেরাপির বিকাশকে চালিত করতে পারে যা লক্ষ লক্ষ মানুষের জন্য স্বস্তি আনতে পারে।
